My machine learning models built on purpose of learning and experimenting
-
Updated
Feb 13, 2019 - Python
My machine learning models built on purpose of learning and experimenting
Разработка ETL-пайплайнов для обработки и анализа больших данных. Используя инструменты Scala и Apache Spark, реализованы решения для обработки данных в рамках Hadoop экосистемы. AirFlow используется для организации и автоматизации рабочих процессов.
Some projects built with Golang to personal study of language
Сертификат о прохождении практики и проекты, выполненные в рамках программы стажировки ЦФТ Шифт.
Repository for workshop study projects in Bioinformatics Institute 2023-2024
Git, Github, Java, MySQL, HTML, CSS, JavaScript and Spring Framework practical exercises
Repositório estudo sobre formulários no frontend
Python, Java, UML, JDBC, JPA, Java SWING, MySQL, design patterns, Servlets, Arquitectura REST y Métodos HTTP. GET. POST, JSP, Spring Boot, API Rest, JSON, Postman practical exercises
(Code: DL00015G) Learning COBOL Programming with VSCode
Сертификат об окончании и проекты, выполненные в рамках курса Practicum Data Science.
Add a description, image, and links to the study-projects topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the study-projects topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."