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2020/5/18 현재 포스트시즌 진출 확률

- 2020/5/18 현재 순위표 -

순위	팀명	경기	승	패	무	승률	게임차	타율	OPS	득점권타율	대타타율	평균자책	WHIP	수비율	POST 확율
1	NC	11	10	1	0	0.909	0	0.281	0.847	0.309	0.353	3.260	1.220	0.988	100%
2	두산	11	7	4	0	0.636	3	0.337	0.760	0.348	0.143	6.240	1.710	0.978	4.27%
2	LG	11	7	4	0	0.636	3	0.288	0.815	0.304	0.400	5.050	1.480	0.990	99.59%
2	롯데	11	7	4	0	0.636	3	0.289	0.818	0.264	0.111	4.110	1.340	0.991	98.91%
5	키움	12	7	5	0	0.583	3.5	0.248	0.725	0.313	0.308	3.600	1.260	0.987	99.69%
6	KIA	12	5	7	0	0.417	5.5	0.261	0.741	0.245	0.125	5.310	1.500	0.977	0.1%
6	한화	12	5	7	0	0.417	5.5	0.258	0.654	0.231	0.111	3.310	1.240	0.984	25.43%
8	KT	11	4	7	0	0.364	6	0.311	0.857	0.302	0.286	5.040	1.470	0.974	83.74%
9	삼성	12	4	8	0	0.333	6.5	0.228	0.647	0.287	0.357	5.020	1.530	0.970	0.05%
10	SK	11	1	10	0	0.091	9	0.230	0.648	0.194	0.133	5.680	1.590	0.988	0.002%

한국프로야구 우승 및 포스트시즌 진출 확률 예측모델

지난 10년간 모든 팀의 타자, 투수, 수비 부분의 각종 지표를 바탕으로,

우승팀/포스트시즌진출팀을 구분해 내는(Classification) 머신러닝 모델을 생성하고,

그를 바탕으로 우승/포스트시즌 진출 확률을 예측해 보자.

사용기술 : Python, SKLearn(Logistic Regression, Standard Scaler, Pipeline), Pandas, MatplotLib, Seaborn 등

자료원 : 한국야구위원회 홈페이지 ( www.koreabaseball.com )

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Predict the champion team of KBO(Korea Baseball Organization) league

Based on last 10 years team stats data, predict the odds for playoff.

Used Tech : Python, SKLearn(Logistic Regression, Standard Scaler, Pipeline), Pandas, MatplotLib, Seaborn

Data Source : KBO ( www.koreabaseball.com )