Repo contains training NLTK Hidden Markov Model by Russian National Corpus (SyntagRus) and parsing this corpus. There are not texts of corpus due to license. Example of corpus text structure:
<body>
<S ID="99">
<W DOM="_root" FEAT="PR" ID="1" LEMMA="ПО">По</W>
<W DOM="1" FEAT="S МН ЖЕН ДАТ НЕОД" ID="2" LEMMA="СТРАНИЦА" LINK="предл">страницам</W>
<W DOM="4" FEAT="A ЕД ЖЕН РОД" ID="3" LEMMA="ВСЕМИРНЫЙ" LINK="опред">Всемирной</W>
<W DOM="2" FEAT="S ЕД ЖЕН РОД НЕОД" ID="4" LEMMA="ИСТОРИЯ" LINK="квазиагент">истории</W>
</S>
</body>HMM_Tags_Only.py contains training with only parts of speech (NOUN, ADJ, etc). HMM_ext_tags.py contains training with full string of FEAT field.