我们是阿里消息团队，已经发展了10年之久。
我们是中国最好的消息团队，已经走出国门打造Apache RocketMQ顶级项目。
我们在云原生时代，有了新的征程，消息与流存储技术，事件与流式处理，云原生消息交付与管理。
我们要做最先进的消息技术，还要做最受欢迎的消息产品，更要拥有最大的消息市场。
我们在做一件长期有价值的事情，新的10年，欢迎你的加入 zhendongliu.lzd@alibaba-inc.com，杭州、北京、深圳都可。

团队已经开源的技术

Apache RocketMQ 顶级项目
https://github.com/apache/rocketmq
OpenMessaging DLedger，基于Raft的一致性存储库
https://github.com/openmessaging/openmessaging-storage-dledger
OpenMessaging Benchmark, 消息性能测试
https://github.com/openmessaging/openmessaging-benchmark
对于我们团队有任何疑问，欢迎采用社区的方式进行沟通，提Issue。

长期招聘的职位

Serverless Kafka 研发

云计算蓬勃发展，我们的规模也在迅速上涨，目前已有万级ECS。
集群流量峰值从20MB/s到2000MB/s+不等。
集群磁盘容量从500GB到100T+不等。
网络模式有公网、VPC、SLB等。
消息是个存储产品，其操作带有极强连续性语义，这是一个重度状态的应用。
消息团队的应用交付和管理，问题规模非常大，传统运维和管理理念已经不再适用。
我们要充分吸收『应用交付与管理』领域最先进的理念和设计，提升成本和效率。

如果你曾经有过集群管理经验，这里可以成为你证明自己实力的地方。 如果你学习过k8s，却苦于没有实战场景，这里也可以成为你的练兵场。

消息与流存储技术

消息是个存储产品，持久化，多副本一致性，事务，定时，高可用，低延迟，这些都是最基本的要求。
流是一连串顺序的消息，实时性，高吞吐，无缝弹缩，断点续读，是其最显著的特点。
从消息到流，场景在变，形态在变，但延续着一个不变的共同点，就是append-only。
这在最基本的层面，保证了存在一个统一的存储引擎，可以满足不同场景的需求。
消息与流，在存储之上，又有着比较特殊的操作语义，Batch, 负载消费，数据冷热有别。
这又促进了架构上的存储计算分离，多级存储，碎片整理等一系列架构升级。
极致的性能，极致的弹性，极致的稳定，是我们永恒的追求，也是打胜仗的保障。

你不一定要写过消息存储引擎，只要有过存储相关经验，或者分布式相关经验，都可以来挑战这个领域。

事件与流式处理

消息本身就是数据，数据是价值的源头，但数据在消息这里只是一个过客，这是不能令人满意的。
事件是实时的带有Schema的消息，有了Schema，就有了实时理解的可能。
流是一连串消息或者事件，这是一种特殊的形态。
一个传统的map-reduce引擎，不是我们的目标，针对这种特殊的形态，必然有着特殊的操作语义。
这是一个相对比较新的领域，是一个需要突破已有认知的领域。
我们已经有了一定规模的市场，也就有了丰富的使用场景，这是创新的土壤，只待创新的产品生根发芽。

如果你对事件处理、流式处理比较感兴趣，又爱折腾新东西，这里非常适合你。