[opencv 특강]⭐️

새로운 notion.site 도메인을 사용자 지정하고 요청하는 방법은 아래와 같습니다. 사이드바의 설정과 멤버 에서 사이트 로 이동하세요. 도메인 옆의 새 도메인 을 선택하세요. Notion 도메인 → 계속 을 선택하세요. 원하는 도메인을 입력하세요. 도메인 생성 을 선택하세요.

참조 | (name/id).github.io 생성방법

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 139 Commits
resume		resume
shakira		shakira
2. Real-time_face_detection.ipynb		2. Real-time_face_detection.ipynb
6_pose_detection.py		6_pose_detection.py
8강_교차검증.ipynb		8강_교차검증.ipynb
8강_평균군집화.ipynb		8강_평균군집화.ipynb
9강_교차검증.ipynb		9강_교차검증.ipynb
9강_교차검증_002.ipynb		9강_교차검증_002.ipynb
9강_교차검증_CROSS_VALIDATION.zip		9강_교차검증_CROSS_VALIDATION.zip
Artificial Neural network.ipynb		Artificial Neural network.ipynb
Artificial_Neural_network.ipynb		Artificial_Neural_network.ipynb
Fundamentals_of_machine_learning (1).ipynb		Fundamentals_of_machine_learning (1).ipynb
Fundamentals_of_machine_learning.ipynb		Fundamentals_of_machine_learning.ipynb
KNN 숫자 인식 예제.ipynb		KNN 숫자 인식 예제.ipynb
LICENSE		LICENSE
MLP_CNN.ipynb		MLP_CNN.ipynb
OpenFace_colab.ipynb		OpenFace_colab.ipynb
Perceptron.ipynb		Perceptron.ipynb
README(1).md		README(1).md
README.md		README.md
RNN_순환 신경망.ipynb		RNN_순환 신경망.ipynb
advanced.ipynb		advanced.ipynb
basic.ipynb		basic.ipynb
beach.webp		beach.webp
beer.webp		beer.webp
billgates.png		billgates.png
billgates.webp		billgates.webp
bird.webp		bird.webp
camera.py		camera.py
color.png		color.png
color_detection.ipynb		color_detection.ipynb
color_map.ipynb		color_map.ipynb
deploy.prototxt.txt		deploy.prototxt.txt
edge.webp		edge.webp
elon_musk.jpeg		elon_musk.jpeg
elon_musk.png		elon_musk.png
f1.jpg		f1.jpg
face.jpeg		face.jpeg
face2.jpeg		face2.jpeg
group1.jpeg		group1.jpeg
group2.jpg		group2.jpg
haarcascade_frontalface_default.xml		haarcascade_frontalface_default.xml
image.png		image.png
motorbike.jfif		motorbike.jfif
naver_object_storage.py		naver_object_storage.py
notion_resume_sample.htm		notion_resume_sample.htm
opencv.ipynb		opencv.ipynb
opencv2.ipynb		opencv2.ipynb
opencv3.ipynb		opencv3.ipynb
opencv_edge_detection.ipynb		opencv_edge_detection.ipynb
opencv_install.ipynb		opencv_install.ipynb
opencv_resize.ipynb		opencv_resize.ipynb
opencv_rotate.ipynb		opencv_rotate.ipynb
pose_detection.py		pose_detection.py
sample_lecture.ipynb		sample_lecture.ipynb
titanic.ipynb		titanic.ipynb
video.ipynb		video.ipynb
video.py		video.py
video2image.py		video2image.py
video2jpg_w.py		video2jpg_w.py
video_face_recognition.ipynb		video_face_recognition.ipynb
video_face_recognition.py		video_face_recognition.py
video추출.ipynb		video추출.ipynb
webcam_objectdetection.py		webcam_objectdetection.py
webcam_realtime_detection.py		webcam_realtime_detection.py
weights.caffemodel		weights.caffemodel
yolo11n-pose.pt		yolo11n-pose.pt
yolo11n.pt		yolo11n.pt
yolo_multimodels_1.py		yolo_multimodels_1.py
yolov8n.pt		yolov8n.pt
youtube.ipynb		youtube.ipynb
youtube.py		youtube.py
youtube_downloader_fix.py		youtube_downloader_fix.py
youtube_downloader_win.py		youtube_downloader_win.py
youtube_uploader_1.py		youtube_uploader_1.py

License

dscoool/opencv

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[opencv 특강]⭐️

이스트소프트 2024/10, 2025/02~05

개인정보 비식별화 기술 OpenCV 파이썬 코드

👨‍🏫 특강 목표

python과 opencv를 사용하여 이미지와 영상을 다루고, 보안 솔루션에 사용되는 인물/객체 인식 및 비식별화(blurring)을 경험하여 실전에 응용할 수 있는 실습 및 이론학습을 하여 봅니다.

🏷 특강일정

[DOWNLOAD | git clone]

part I. 개인정보 비식별화 자동화 기술 개발

🏷 OpenCV 설치

🏷 카메라 출력

🏷 비디오 출력

🏷 얼굴 검출 및 비교해 보기 & 블러링

🏷 [이미지 다루기]

🏷 유튜브 다운로드 py fix

🏷 동영상 -> 이미지 변환 (.mp4 -> .jpg)

🏷 이미지 회전

🏷 이미지 사이즈 조작 | Resize

🏷 기본 필터 | 색상맵 | color map)

🏷 엣지 검출 Edge Detection

🏷 색상 기반 개체 추출

🏷 개체 추출 | Object Detection YOLO

🏷 네이버 클라우드 오브젝트 스토리지

🏷 동영상 -> 이미지 변환 (.mp4 -> .jpg)

🏷 이미지 사이즈 조작 | Resize

🏷 실시간 개체 추출 | Realtime Object Detection

🏷 포즈/동작 검출 | Pose Detection

🏷 포즈/동작 검출 | Image Data

part II. 인공지능 알고리즘 설계를 위한 연산 및 통계

🏷 [특징 공학 feature engineering]

🏷 타이타닉 생존자 예측

part III. 인공지능 알고리즘 설계

🏷 머신러닝핵심

🏷 데이터전처리 | data preprocessing

🏷 숫자인식

🏷 평균군집화 | K-Means Clustering

🏷 교차검증 | Cross Validation

🏷 교차검증 II

🏷 동영상 얼굴 인식

🏷 [실시간 비디오 처리 + 객체 추적]

수강생 여러분 수고하셨습니다!! 👩‍💻

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