Análise comportamental dos usuários

O objetivo deste trabalho é realizar uma análise exploratória de dados para entender esses diversos comportamentos de consumo, construir uma segmentação dos usuários que permita que a hipótese levantada seja avaliada e consolidar os resultados encontrados numa apresentação:

Hipótese:

- H0: grupos distintos de usuários deveriam receber combinações de temas distintas nesse componente, porque eles têm interesses distintos.
    
- H1: pode ser que existam grupos com interesse misto e faça sentido ter um mix de tema.

Requisitos

1. Pandas: para leitura e manipulação de dados

2. https://matplotlib.org/: para criar o gráfico de barras

3. Seaborn: para criar o gráfico de barras

4. sklearn: para criação de modelos de machine learning

5. numpy: para realizar calculos e operações de manipulação de estrutura de dados

6. scipy: para realizar testes estatísticos

Estrutura do projeto

• Análise de comportamento dos usuários.ipynb: notebook com os códigos das análises, insights extraídos e construção do modelo.
• Análise comportamental de consumo dos usuários.pdf: arquivo explicando os insights extraídos, linha de raciocínio e conclusão.