Identificação de doenças cardíacas em pacientes

Objetivo: Notebook desenvolvido para estudo do desempenho do modelo de árvore de decisão em conjunto com o Bagging Ensemble. Esse estudo teve como base o paper realizado por [Rajdhan et al. 2020], que buscada identificar o desempenho dos classificadores na identificação de doenças cardíacas. A partir dos resultados obtidos neste paper, o objetivo deste projeto é melhorar o desempenho do algoritmo de árvore de decisão para a matéria de Inteligência Artificial da UFBAC.

Estrutura do projeto

• Codigo-final.ipynb: notebook com os códigos das análises, insights extraídos e construção dos modelos.
• heart.csv: arquivo com os dados
• Resultados.xlsx: arquivo excel com os resultados do desempenho dos modelos nos testes
• Melhorando_o_desempenho_da_arvore-Laura_Damaceno.pdf: texto final com as explicações dos resultados, metodologia utilizada e conclusão.