Wahl-o-mat Visualisierung

Wenn zwei Parteien zur gleichen Frage unterschiedliche Antworten geben, dann könnte das ein Hinweis darauf sein, dass diese beiden Parteien unterschiedliche Politik machen. Mithilfe des Wahl-o-mats, lässt sich diese Differenz nun sehr einfach messen und als zweidimensionaler Graph visualisieren.

Schritt 1: Bestimmung des Verhältnisses zwischen Parteien

Die alte Version der Visualisierung erforderte die Wahl-o-mat-Antworten der Parteien im CSV Format.

Die neue Version nutzt nun die Daten im GitHub Repository qual-o-mat-data. Wenn eine Ablehnung auf eine Zustimmung trifft, gibt es 2 Differenzpunkte; wenn eine Antwort Neutral ist, dann 1 Differenzpunkt und bei gleicher Antwort 0. Hierbei haben alle Antworten das gleiche Gewicht.

Schritt 2: Erstellung der zweidimensionalen Visualisierung

Die Abstände im Antwortverhalten der Parteien können nunr mithilfe der Neato-Engine von Graphviz visualisiert werden. Der Code zur Generierung des Graphen ist in der Datei render.rb, somit kann sich also jeder selbst seine Karte generieren um zum Beispiel bestimmte Parteien aus der Karte zu entfernen oder sich von der ordnungsgemäßen Durchführung zu überzeugen.

Die Parteien sind hierbei als Kreise/Graphknoten repräsentiert und die Linien spiegeln die Beziehungen der Parteien wieder, wobei längere Linien für größere Unterschiede im Antwortverhalten der Parteien auf Wahl-o-mat stehen. Die Interpretation der Grafik ist jedem selbst überlassen.

Nutzung

usage: ./render.py [-h] [-n NEATO] [-o OUTPUT] [-v] [--normalized] data

Visualize wahl-o-mat data.

positional arguments:
  data                  Path to data in github.com/gockelhahn/qual-o-mat-data
                        repository (e.g. 2019/europa).If "data" starts with
                        ".", it will treates as relative local path, e.g.
                        "./lilliput".

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -n NEATO, --neatopath NEATO
                        Path to neato executable (default: "neato")
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        Destination for generated visualization (default:
                        "wahlomat.png")
  -v, --verbose         Increase output verbosity
  --normalized          Treat answers as normalized values between 0.0 and
                        1.0.By default answers are expected to be one of
                        positive (1), neutral(0) or negative(-1).

Beispiele

• Bundestagswahl 2017: ./render.py 2017/deutschland

Rechte

Der Code zum Bestimmen der Differenz zweier Parteien und erstellung der Visualisierung steht unter der MIT X11 Lizenz. Die Daten stammen aus https://github.com/gockelhahn/qual-o-mat-data/.

Referenzen

Diese Visualisierung wurde 2018 Teil von Coalizer, was auf der ECPR vorgestellt wurde. Siehe auch das Paper dazu von Robin Graichen.