获取模型
主要步骤：

1. 文本预处理，提取语料中的中文
2. 向量化
3. 训练
4. 存储模型

主要使用工具：
scikit-learn的GaussianNB(朴素贝叶斯模型)和CountVectorizer(获取词向量)

预测文本
提供三种方式预测

    ===========================================
    usage:
    1. t :train model
    2. f [filename]:detect one file
    3. s [sentence]:detect one sentence
    4. d [diratory]:detect one diratory
    ===========================================

运行效果

运行方法
安装scikit-learn代码库
运行python detect.py