ECN-6338 Analyse numérique en économie

Plan du cours départemental

Plan du cours détaillé

Exercices

Examen final 2022

Cours 1, Introduction

Diapos

Cours 2, Résolution de systèmes d'équations linéaires

Diapos

Démonstration de MCO : GPA.R

Cours 3, Quelques sujets préalables

Diapos

Exemple "Chomage" : chomage.R

Notes, maximum de vraisemlance

Notes, inférence bayésienne

Cours 4, Optimisation statique sans contraintes

Diapos

Code pour l'exemple du monopole : pi.R

Code pour les graphiques sur les approximations quadratiques : conic.R

Cours 5, Résolution de systèmes d'équations non-linéaires

Diapos

Code pour la graphique sur la méthode Newton univariée : root_uni.R

Code pour les graphiques sur la méthode Gauss-Seidel multivariée : cerc_parab.R

Cours 6, Approximation de fonctions

Diapos

Code pour les graphiques des approximations Taylor et Padé :

• Taylor_Pade_exp.R,
• Taylor_Pade_exp_error.R,
• Taylor_Pade_log.R,
• Taylor_Pade_log_error.R,

Code pour les polynômes Bernstein d'ordre 10 : Bernstein.R

Code pour les cubiques des splines cubiques d'hermite : Hermite_piece.R

Cours 7, Intégration et dérivation (méthodes déterministes)

Diapos

Cours 8, La génération de variables aléatoires univariées

Diapos

Code pour l'intégration avec des suites quasi- et pseudo-aléatoires : quasi_pseudo_integrales.R

Cours 9, La génération de variables aléatoires multivariées

Diapos

Code pour l'échantillonage de Gibbs : pop_active.R

Cours 10, La Simulation Monte Carlo Séquentielle

Diapos

Code pour la simulation : SMC.R

Cours 12-13, La programmation dynamique

Diapos, Cours 12