Autor: Rafael Lelis Ferrari
Linguagem: Desenvolvido em Python3 utilizando ambiente Anaconda.
python trabFinal.py --training images/training --testing images/testing
scikit-learn
cv2 (opencv-python)
argparse-utils
imutils
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Métodos clássicos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar a classificação da emoção raiva e alegria em imagens da base de dados RafD. Viola-Jones e o LBP são utilizados para extrair as regiões dos olhos e da boca e obter seu vetor de características. A métrica utilizada para medir o desempenho dos classificadores é a acurácia.
rlelisferrari/IA
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Métodos clássicos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar a classificação da emoção raiva e alegria em imagens da base de dados RafD. Viola-Jones e o LBP são utilizados para extrair as regiões dos olhos e da boca e obter seu vetor de características. A métrica utilizada para medir o desempenho dos classificadores é a acurácia.
Topics
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published