Implementación de Regresión logística usando descenso del gradiente
Usa python 2.7 y numpy
Ejemplo : $ python desclogit.py Salida . . . 9990 : 0.1598099488 9991 : 0.159808993261 9992 : 0.159808037941 9993 : 0.15980708284 9994 : 0.159806127958 9995 : 0.159805173294 9996 : 0.15980421885 9997 : 0.159803264623 9998 : 0.159802310616 9999 : 0.159801356827 Después de 10000 iteraciones W_0=0.0215683443439, W_1=22.3058916175, W_2=0.756858698407, error=0.159801356827