python3-concurrency-mzitu

1. 进度条

2. 部分截图

分析爬取的过程：

3. 爬虫系列

• Python 3 爬虫｜第1章：I/O Models 阻塞/非阻塞 同步/异步
• Python 3 爬虫｜第2章：Python 并发编程
• Python 3 爬虫｜第3章：同步阻塞下载
• Python 3 爬虫｜第4章：多进程并发下载
• Python 3 爬虫｜第5章：多线程并发下载
• Python 3 爬虫｜第6章：可迭代对象 / 迭代器 / 生成器
• Python 3 爬虫｜第7章：协程 Coroutines
• Python 3 爬虫｜第8章：使用 asyncio 模块实现并发
• Python 3 爬虫｜第9章：使用 asyncio + aiohttp 并发下载
• Python 3 爬虫｜第10章：爬取少量妹子图
• Python 3 爬虫｜第11章：爬取海量妹子图
• Python 3 爬虫｜第12章：并发下载大文件 支持断点续传

4. 使用方法

此代码库中只有低速同步下载版本，协程高速版本请访问: https://madmalls.com/blog/post/python3-concurrency-pics-02/

4.1 下载代码

[root@CentOS ~]# git clone https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02.git
[root@CentOS ~]# cd python3-concurrency-pics-02/

4.2 准备虚拟环境

如果你的操作系统是Linux:

[root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python3 -m venv venv3
[root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# source venv3/bin/activate

Windows激活虚拟环境的命令是: venv3\Scripts\activate

4.3 安装依赖包

如果你的操作系统是Linux:

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# pip install -r requirements-linux.txt

如果你的操作系统是Windows（不会使用uvloop）:

(venv3) C:\Users\wangy> pip install -r requirements-win32.txt

4.4 测试

由于图片有16万多张，所以测试的时候，你可以指定只下载100个图集来对比同步下载、多线程下载和异步下载的效率区别，修改以下三个脚本中的TEST_NUM = 100

建议每次测试完，都删除相关目录：

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# rm -rf downloads/ logs/ __pycache__/

删除数据库记录：

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# mongo
MongoDB shell version v3.6.6
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
...
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
mzitu   0.036GB
> use mzitu
switched to db mzitu
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mzitu", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> 

(1) 依序下载

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python sequential.py

(2) 多线程下载

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python threadpool.py

(3) 异步下载

(venv3) [root@CentOS python3-concurrency-pics-02]# python asynchronous.py