Железные руды - это горные породы и минералы, из которых можно экономически выгодно извлечь металлическое железо. Руды обычно богаты оксидами железа и различаются по цвету от темно-серого, ярко-желтого или темно-фиолетового до ржаво-красного. Железо обычно находится в форме магнетита, гематита, гетита, лимонита или сидерита.
Руды, содержащие очень большое количество или магнетита (более 60% железа), известны как "природная руда" или "руда прямого отгрузки". Типичный магнетитовый железорудный концентрат содержит примеси кремнезема в количестве 3-7%.
Кремнезем является основной примесью в железной руде, и, прогнозируя содержание примесей в руде, мы можем помочь инженерам на заводе проводить необходимые расчеты на ранних стадиях производства.
Высокое содержание кремнезема может привести к большому объему шлака. Это, в свою очередь, приводит загрязнению окружающей среды. Следовательно, необходимо знать, сколько % кремнезема (примеси) содержится в рудном концентрате.
В этом практическом проекте мы построим и обучим модель для эффективного прогнозирования процента кремнезема в руде. Данные были полученный на Kaggle. В этом практическом проекте мы выполним следующие этапы:
- Импорт библиотек/наборов данных
- Подготовка данных
- Выполняем визуализацию данных
- Строим и оцениваем модель