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File metadata and controls

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0. 마무리

지금까지 AWS 여러 기능과 서비스를 이용하여, 간단한 코드를 조합하고 몇 번의 클릭으로 결제 이메일을 수집하는 서비스를 만들었습니다. 도메인과 나만의 이메일 주소(Simple 이긴 하지만)를 생성하였습니다. AWS Lambda를 이용하여 이메일을 파싱하고, Google Spreadsheet에 값을 입력하는 단순한 기능의 서비스 구현을 위해 별도의 서버를 운영하지 않아도 되는 것이 AWS Lambda의 특징이 아닐까요? AWS Lambda는 Free Tier로 일정 사용량이 제공되기 때문에 비용도 거의 들지 않습니다. 카드 구매를 많이해서 결제 내역이 수도 없이 쌓인다면 다르겠지만요.

내가 사용한 지출을 자동으로 수집하고 정리해서 리포팅해주는 좋은 서비스가 많이 있습니다. 게다가 지출 패턴도 분석해주고 지출 패턴을 개선할 수 있게 도와주기도 하지요. 한가지 아쉬운 점은 데이터가 서비스의 중요한 요소라 ‘나의 정보’라 하더라도 마음데로 가져갈 수 없고, 이렇게 저렇게 살펴볼 수 없다는 점이죠. 생활 데이터 분석에 관심이 있다면, 소비 지출 정보는 나의 삶에서 가장 밀접한 가장 재미있는 소재인데 말입니다. 본 예제를 참고하여 본인의 지출을 기록하는 방식을 개선하거나 자동화 해보면 좋겠습니다.

여러분은 데이터를 수집하고, 분석하여, 자신의 삶을 개선해가는 데이터 분석의 첫 걸음을 디뎠습니다. :)

본문에서 언급한 AWS 및 Google의 서비스는 언제든지 변경될 수 있습니다. 본문의 설명과 스크린샷이 실제와 달라질 수 있습니다. 또한, 다양한 이유로 생각처럼 진행이 안될 수 도 있습니다. 그럴때는 포기하지 마시고 아래 Slack 채널을 찾아주세요. myReceipts 문제를 언제든지 도와드리겠습니다. :)

  1. awsgrug 슬랙에 가입하고 로그인 합니다. 1-1. awskrug 슬랙 가입 방법 - http://slack.awskr.org/
  2. myreceipts 채널에 참여합니다.
  3. 궁금하신 내용을 마음껏 물어보세요. 오류 리포팅도 환영합니다!