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➕数据存储
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0xcaffebabe committed Jun 11, 2024
1 parent 73c5aa5 commit bcb8dc2
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Showing 3 changed files with 104 additions and 22 deletions.
1 change: 1 addition & 0 deletions doc/SUMMARY.md
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- [Hadoop](./数据技术/Hadoop.md)
- [检索技术](./数据技术/检索技术.md)
- [数据集成](./数据技术/数据集成.md)
- [数据存储](./数据技术/数据存储.md)
- [数据处理](./数据技术/数据处理.md)
- [任务调度系统](./数据技术/任务调度系统.md)
- [数据中台](./数据技术/数据中台.md)
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102 changes: 102 additions & 0 deletions doc/数据技术/数据存储.md
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# 数据存储

## 存储抽象

### [数据仓库](/数据技术/数据仓库.md)

### 数据湖

一个集中式存储库,允许以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖侧重于ODS的层管理,由于数据湖没有固定的结构,可以使用数据湖来存储大量的原始数据。通过一个数据湖中间层以支持ODS层之后不同方式的使用或处理

常见的实现形式为表格式,只负责依照某种格式存储到存储系统中,再由独立的查询引擎实现读取数据查询

### 湖仓一体

业界主流有两种做法:

1. 将数据仓库构建在数据湖之上
2. 数据仓库与数据湖独立,二者通过消息通道进行数据同步

### 数据平台

提供了可互操作的工具的生态系统,与核心数据存储层紧密结合。

数据湖可以看作是一种开放的数据平台

## 存储系统

### [数据库](/中间件/数据库/数据库.md)

### [分布式存储](/软件工程/架构/系统设计/分布式/分布式数据.md)

### 文件存储

- 本地磁盘
- NAS
- 云文件系统

### 块存储

- RAID
- SAN
- 云虚拟块存储
- VPS本地实例卷

### 对象存储

特征:

- 键值存储:对象存储使用键值对来存储数据对象。
- 不可变性:一旦写入,对象变为不可更改,要修改数据必须重写整个对象。
- 无随机写入或追加操作:对象不支持随机写入或追加操作,只能作为字节流一次性写入。
- 范围请求:支持通过范围请求进行随机读取。
- 无服务器:作为“无服务器”服务,工程师不需要管理底层服务器集群或磁盘。
- 并行流写入和读取:支持在多个磁盘上进行高性能的并行流写入和读取。
- 跨可用区存储:数据通常保存在多个可用区,提高数据的耐用性和可用性。
- 可扩展存储空间:存储空间高度可扩展,几乎无限制。

优点:

- 简化管理:无需管理底层硬件,工程师可以直接管理和使用存储服务。
- 高可用性和耐用性:数据保存在多个可用区,降低数据丢失的风险。
- 弹性扩展:存储和处理能力可以根据需求灵活扩展,适应大流量和并行处理需求。
- 成本效益:按需付费,避免了提前为硬件做计划的成本,对预算有限的小型组织尤为有利。
- 分离计算和存储:允许使用短暂的计算集群处理数据,进一步优化资源利用。
- 大数据支持:适用于处理大数据,支持大规模并行处理和存储。
- 无限存储:存储空间几乎无限,工程师可以快速存储大量数据,不受物理硬件限制。
- 数据持久性:数据写入后不可更改,确保数据的持久性和完整性。

### 分布式文件系统

### [流式存储](/中间件/消息队列/消息队列.md)

像Apache Kafka这样的分布式、可扩展的流框架现在允许极长的流数据保留。Kafka通过将旧的、不经常访问的消息推送到对象存储中来支持无限期的数据保留

### 区块链

## 设计思想与趋势

### 数据目录

一个集中存储元数据的平台,用于管理和查询整个组织的数据。它与各种系统集成,跨运营和分析数据源工作,提供数据脉络和关系,并允许用户编辑数据描述。数据目录通常提供一个中央场所,用户可以查看、查询和存储元数据

### 数据共享

允许组织和个人与特定实体共享特定的数据和精心定义访问权限

### 模式

数据的预期形式是什么?文件的格式是什么?是结构化的、半结构化的,还是非结构化的?预计有哪些数据类型?数据如何融入一个更大的层次结构?它是否通过共享键或其他关系与其他数据相连?

### 计算与存储分离

将数据存储系统(如对象存储、数据湖)与计算资源(如虚拟机、容器、数据处理引擎)分离管理和运行。数据存储在一个独立的存储系统中,而计算资源可以根据需要动态分配和释放,处理存储中的数据

### 数据存储生命周期

对比项|热数据|暖数据|冷数据
-|-|-|-
访问|很频繁|不频繁|不频繁
存储开销|昂贵|中等|便宜
检索费用|便宜|中等|昂贵
23 changes: 1 addition & 22 deletions doc/数据技术/数据架构.md
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Expand Up @@ -6,28 +6,7 @@ tags: ['数据技术', '大数据']

从数据存储模式、时效性和分布模式三个架构设计和数据建模视角描述做什么,怎么做

## 数据存储

### [数据库](/中间件/数据库/数据库.md)

### [数据仓库](/数据技术/数据仓库.md)

### 数据湖

一个集中式存储库,允许以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖侧重于ODS的层管理,由于数据湖没有固定的结构,可以使用数据湖来存储大量的原始数据。通过一个数据湖中间层以支持ODS层之后不同方式的使用或处理

常见的实现形式为表格式,只负责依照某种格式存储到存储系统中,再由独立的查询引擎实现读取数据查询

### 湖仓一体

业界主流有两种做法:

1. 将数据仓库构建在数据湖之上
2. 数据仓库与数据湖独立,二者通过消息通道进行数据同步

### [分布式存储](/软件工程/架构/系统设计/分布式/分布式数据.md)

### 区块链
## [数据存储](/数据技术/数据存储.md)

## 数据计算

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