工程中包含检测和识别两个部分,由于车牌训练数据集合为CCPD,所以识别蓝牌比较准,绿牌可能会差一点。
工程使用YOLOV6+CRNN模型进行车牌识别。
车牌识别推理步骤
(1)使用文件detectinfer.py对车牌进行检测。可以获取车牌的剪切图像,以及车牌检测画框图像。
(2)使用文件recoginfer.py对车牌进行识别。可以获取车牌的预测结果。
模型提取
链接: https://pan.baidu.com/s/1Jl0-8oqX05OuXK6aKoot2g 密码: 5o5u
(1)其中last_ckpt.pt是检测模型,将下载后的路径放到文件detectinfer.py中
(2)netCrnn_10.pth是识别模型,将下载后的路径放到recoginfer.py中
1006927966/License_plate_recognition
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