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进阶使用

Docker 自部署

通过自己部署 Docker 镜像，可以解除文件大小、保存时间的限制。

[可选] 从国内镜像站下载镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/117503445-mirror/flow-pdf && docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/117503445-mirror/flow-pdf 117503445/flow-pdf

在空文件夹创建 docker-compose.yml

# docker-compose.yml
services:
  flow-pdf:
    image: '117503445/flow-pdf'
    container_name: flow-pdf
    restart: unless-stopped
    volumes:
        - './web-data:/root/app/flow_pdf/web-data'
    working_dir: /root/app/flow_pdf/flow_pdf
    ports:
      - '8080:8080'

    # not necessary, but can be used to limit resources
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '16'
          memory: '8G'

运行

docker-compose up -d

访问 http://localhost:8080 即可使用

本地开发

核心解析逻辑

核心代码位于 flow_pdf/worker 目录下，本地开发时使用 flow_pdf/main.py 进行调用。

安装依赖

poetry install

将 PDF 文件放在 data 目录下，比如 data/bitcoin.pdf

将 config.yaml.example 粘贴为 config.yaml，并修改为

path:
  input: ./data/in
  output: /tmp/flow-pdf/out # 使用 tmp 文件夹，避免硬盘读写，增加性能

files:
  - bitcoin # 不需要 .pdf 后缀

运行

poetry run python flow_pdf/main.py

也可以挂载 tmp 文件夹

mkdir -p /tmp/flow-pdf/out && mkdir -p ./data/out && ln -s /tmp/flow-pdf/out ./data/out

然后更新配置文件

path:
  input: ./data/in
  output: ./data/out # <--- updated

files:
  - bitcoin

Web 端

后端采用 FastAPI 调用核心解析逻辑，前端使用 React。

启动后端

cd flow_pdf
poetry run uvicorn be:app --reload --host 0.0.0.0

安装前端依赖

cd fe
pnpm install

启动前端

pnpm run dev

镜像构建推送

docker build -t 117503445/flow-pdf .
docker tag 117503445/flow-pdf registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/117503445-mirror/flow-pdf
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/117503445-mirror/flow-pdf

cd src/nougat
docker build -t 117503445/flow-pdf-nougat .
docker tag 117503445/flow-pdf-nougat registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/117503445-mirror/flow-pdf-nougat
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/117503445-mirror/flow-pdf-nougat