硬件需求 - 1 x ESP32-CAM模块 - 1 x 继电器模块(用于控制灯光) - 1 x LED灯或其他类型的灯 - 1 x 电源(为ESP32-CAM和LED灯供电) - 1 x 面包板和一些跳线
安装步骤 1. 安装Arduino IDE。 2. 在Arduino IDE中安装ESP32-CAM的开发板核心。 3. 通过USB将ESP32-CAM连接到计算机。 4. 将继电器模块和LED灯连接到ESP32-CAM的相应GPIO引脚。 5. 在Arduino IDE中打开项目代码,确保人脸识别库已正确安装。
const char* ssid = "your_SSID";
const char* password = "your_PASSWORD";
// 人脸识别参数
int faceDetectThreshold = 250 ;
将代码上传到ESP32-CAM模块。
- 打开电源,启动ESP32-CAM。
- 通过ESP32-CAM连接到WiFi。
- 当摄像头检测到人脸时,继电器将触发,LED灯将亮起。
- 确保所有连接都已正确焊接或连接。
- 检查代码中的引脚分配是否与实际硬件连接相匹配。
- 确认WiFi凭据正确无误。
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- 创建一个新的分支 (
git checkout -b feature-branch
)。 - 提交您的更改 (
git commit -am 'Add some feature'
)。 - 推送到分支 (
git push origin feature-branch
)。 - 开启一个新的Pull Request。
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