🚀 <동국대학교 아싸리 팀> 인공지능을 이용한 챗봇구축

Watson Assistant를 이용하여, 착한 가격 업소를 추천하는 챗봇을 구축하였다.

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Project description

• 로컬호스트 3000으로 실행했을때, 하남시의 중식을 알려주는 데모 스크린샷.

• "하남시 중식 알려줘"라는 해당 text 의 intent 는 "가게 추천"이 0.909%확률로 들어가고, 세부위치entity에 하남시가, 업종에 중식이 들어가서 그에 맞는 답변을 출력하는 형식으로 진행된다.

• 코드 작성 부분

• 1) watson_webhook_code - webhook코드 작성(csv파일에서 조건에 맞게 가게의 정보를 가져오는 코드)

• 2) watson-voice-bot-20200627061848209-master - stt,tts기능을 구현한 코드

• 3) 1),2)를 제외한 대부분의 코드 ex)app.js

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Watson Assistant 구성

1. 다음 사진과 같이 Intent, Entity, Dialog를 구성하여 챗봇을 학습시켰다.

2. Webhook을 설정하여 CSV파일에서 가게의 정보를 찾아오도록 설계하였다.

• 코드 작성 부분 : watson_webhook_code

3. Facebook Messenger과 연동하여 접근성을 향상시켰다.

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음성인식 구현과 한계

1. Watson의 Developer Tool을 이용해 Watson local Github에서 Speech to Text, Text to Speech 작업 코드 작성

• 코드 작성 부분 : watson-voice-bot-20200627061848209-master

2. Watson Developer 과 Assistant를 연결하여 Local app에서 동작 실행

3. 한글 인식률의 부재, json 파일 구조 문제로 인한 음성인식 기술 구현의 어려움 (영어로는 동작하지만, 한글로 동작하지 않음)

4. 따라서 휴대폰의 음성인식 기술을 활용하여 페이스북 메신저를 통해 구현하였다.