背景描述

YOLOX是 YOLO(You Only Look Once) 系列的 anchor-free 版本，和经典的 YOLOv3~5 版本相比，它的网络设计更加的简单但是却拥有更加优秀的性能！YOLOX 致力于在学术研究和工业界之间架起一座桥梁。

需求描述

使用MindSpore复现论文YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021。

环境要求

软件平台：MindSpore

编程语言

模型开发及推理Demo：Python（MindSpore）

产出标准

1.使用MindSpore复现该论文，完成模型的训练、测试。 2.输出精度达标模型权重，并将其包装为推理Command-line Demo（Input: image or video, Output: result display or saving）。 3.分阶段输出数据处理，模型定义，训练过程三个关键代码的PyTorch和MindSpore的区别，并详细记录笔记。