Inteli - Instituto de Tecnologia e Liderança

NisAI

Genesis

Integrantes:

• Arthur Nisa de Paula Souza
• Arthur Tsukamoto Oliveira
• Eduarda Gonzaga de Oliveira
• Guilherme Novaes Lima
• Henrique Rodrigues de Godoy
• Lucas Oliveira de Medeiros Galvão
• Raab Iane Assunção Silva

📝 Descrição

Modelo preditivo de inteligência artificial que auxilia na identificação do melhor tratamento personalizado para o câncer de mama, seja ele adjuvante ou neoadjuvante.

📁 Estrutura de pastas

|--> data
 | --> BDIPMamaV11-INTELIDemograficosTt_DATA_LABELS_2023-01-24_1922 - BDIPMamaV11-INTELIDemograficosTt_DATA_LABELS_2023-01-24_1922genesis.csv
 | --> BDIPMamaV11-INTELIHistopatologia_DATA_LABELS_2023-01-24_1924.csv
 | --> BDIPMamaV11-INTELIPesoEAltura_DATA_LABELS_2023-01-24_1926.csv
 | --> BDIPMamaV11-INTELIRegistroDeTumo_DATA_LABELS_2023-01-24_1924.csv
|--> documentos
 | --> outros
 | --> apresentações
 | T5_G1_V5_1_Predictive_Model_Document.pdf
 | T5_G1_V5_1_Predictive_Model_Document.docx
|--> notebooks
 |--> Candidate_Model_Genesis.ipynb
 |--> FrontGenesis.ipynb
 |--> T5_G1_VNightly_Predictive_Model_Development.ipynb
 |--> gbc_pipeline.pkl
| readme.md
| license.txt

Dentre os arquivos presentes na raiz do projeto, definem-se:

• readme.md: arquivo que serve como guia e explicação geral sobre o projeto (o mesmo que você está lendo agora).

• documentos: aqui estarão todos os documentos do projeto. Há também uma pasta denominada outros onde estão presentes aqueles documentos complementares.

• notebooks: todos os Jupyter Notebooks criados na plataforma Colab para desenvolvimento do projeto.

💻 Execução dos projetos

Todos os notebooks do projeto tem o resultado de execução das células visíveis no próprio repositório Github.

Para replicação (reexecução dos códigos), o botão Open in Colab disponível na página do arquivo neste repositório do Github.

Note que sem salvar uma cópia do notebook no seu Google Drive, não é possível salvar as alterações realizadas no arquivo.

🗃 Histórico de lançamentos

• 0.4.2 - 05/04/2023
  • Modelo final.
  • Preenchimento da Seção 4.5 e Seção 5.
• 0.4.1 - 03/04/2023
  • Documento do projeto: Preenchimento da Seção 4.4.
  • Modelos e suas métricas.
  • Hiperparâmetros.
• 0.3.2 - 29/03/2023
  • Primeiro modelo candidato.
  • Escolha das features.
  • Escolha do tipo de sistema de recomendação.
• 0.3.1 - 09/03/2023
  • Documento do projeto: Preenchimento da Seção 3 e Seção 4.3.
  • Proposta de features com a explicação completa da linha de raciocínio.
  • Métricas relacionadas ao modelo (conjunto de teste).
• 0.2.3 - 01/03/2023
  • Exploração de dados com visualização.
  • Identificação das colunas numéricas e categóricas.
• 0.2.2 - 23/02/2023
  • Documentação: Preenchimento da Seção 4.2.
  • Estatística descritiva das colunas.
• 0.2.1 - 20/02/2023
  • Tratamento de missing, identificação de outliers e correção.
  • Levantamento de hipóteses.
• 0.1.2 - 09/02/2023
  • Entendimento da Experiência do Usuário (DOCX) Inclusão no documento: Personas (seção 4.1.6) e Mapas de Jornadas do Usuário (seção 4.1.7)
• 0.1.1 - 07/02/2023
  • Política de privacidade LGPD
  • Entendimento do negócio (DOCX): Documento do projeto: Preenchimento da Seção 1, Seção 2 e Seção 4.1.

📋 Licença/License

MODELO GIT INTELI by Inteli, Arthur Nisa de Paula Souza, Arthur Tsukamoto Oliveira, Eduarda Gonzaga de Oliveira, Guilherme Novaes Lima, Henrique Rodrigues de Godoy, Lucas Oliveira de Medeiros Galvão, Raab Iane Assunção Silva is licensed under Attribution 4.0 International.

🎓 Referências

Aqui estão as referências usadas no projeto:

1. https://creativecommons.org/share-your-work/
2. https://icesp.org.br/nossa-historia/
3. https://icesp.org.br/missao-visao-e-valores/
4. https://icesp.org.br/acreditacoes-e-certificacoes/
5. https://icesp.org.br/nps/
6. https://www.gov.br/inca/pt-br/assuntos/noticias/2022/inca-estima-704-mil-casos-de-cancer-por-ano-no-brasil-ate-2025
7. https://accamargo.org.br/institucional/nossa-historia
8. https://amaralcarvalho.org.br/fundacao/sobre
9. https://www.einstein.br/sobre-einstein
10. https://www.einstein.br/sobre-einstein/qualidade-seguranca/acreditacoes-certificacoes-designacoes
11. https://www.gov.br/inca/pt-br/assuntos/noticias/2022/gastos-do-sus-com-canceres-que-poderiam-ser-prevenidos-com-atividade-fisica-chegarao-a-r-2-5-bilhoes-em-2030
12. https://www.inca.gov.br/noticias/gastos-do-sus-com-canceres-associados-ao-excesso-de-peso-somam-411-do-investimento-em
13. https://www.medsimples.com.br/medtech/analise-preditiva/
14. https://summitsaude.estadao.com.br/saude-humanizada/modelagem-preditiva-aumenta-eficiencia-de-sistemas-de-saude/
15. https://santacasape.com.br/site/2020/06/19/como-funciona-a-central-de-regulacao-de-ofertas-de-servicos-de-saude-cross/