设计一个论文查重算法，给出一个原文文件和一个经过增删改的抄袭版论文文件，在答案文件中输出其重复率。

  从命令行参数给出原文文件的绝对路径、抄袭版论文的绝对路径、输出的答案文件的绝对路径。

• 原文示例：今天是星期天，天气晴，今天晚上我要去看电影。
• 抄袭版示例：今天是周天，天气晴朗，我晚上要去看电影。

• 功能拆分： 将功能分解为多个模块，如文件读取、文本处理、相似度计算、结果输出等。
• 语言选择： 考虑使用现有的工具和库来简化开发过程，提高稳定性，所以用了python。
• 编码测试： 编码过程中，按照拆分的模块逐步实现功能，并进行测试验证每个模块的正确性。

• 接收原文文件路径、抄袭版论文文件路径列表和输出文件路径作为参数。
• 将这些参数保存为对象属性，以备后续使用。

• 接收文件路径作为参数，使用utf-8编码方式读取文件内容。
• 返回文件内容。

• 使用jieba库对中文文本进行分词。
• 预处理文本，去除无用字符，只保留中文字符。
• 过滤停用词，保留长度大于1的词语。
• 返回分词结果列表。

• 对原文和抄袭版论文进行中文分词。
• 使用Jaccard相似度和difflib库计算文本相似度。
• 返回Jaccard相似度和difflib相似度列表。

• 读取原文和抄袭版论文的内容。
• 调用计算相似度函数计算相似度。
• 将相似度求平均值写入输出文件。

• 通过sys.argv获取命令行参数，sys.argv[1]是原文文件路径，sys.argv[2:-1]是抄袭版论文文件路径列表，sys.argv[-1]是输出文件路径实现一篇文章对多篇文章的比较。
• 实例化PlagiarismDetector对象，并调用运行函数。

• 输入: python main.py <original_file> <copied_files...> <output_file>

python main.py "D:\python code\orig.txt" "D:\python code\orig_0.8_add.txt" "D:\python code\orig_0.8_del.txt" "D:\python code\orig_0.8_dis_1.txt" "D:\python code\orig_0.8_dis_10.txt" "D:\python code\orig_0.8_dis_15.txt" "D:\python code\output.txt"

• 打开output.txt,查看结果

如图所示，这个程序中性能消耗集中在以下几个方面：

• difflib.SequenceMatcher的使用： difflib.SequenceMatcher在计算文本相似度时消耗了大量时间，特别是在调用ratio()方法时。这可能是因为它在内部执行了比较复杂的字符串匹配算法，导致性能较低。

• 中文分词的性能消耗： 使用jieba进行中文分词时，消耗了一定的时间。尤其是在调用jieba.lcut()方法和相关的分词操作时，性能较低。

计划改进方法：

• 优化文本相似度计算算法：替换difflib库中的相似度计算方法，可以使用一些更高效的文本相似度计算算法来提高性能。
• 使用其他更高效的中文分词工具

测试单元利用了unittest框架，通过运行coverage_demo.py调用test_main.py再调用main.py测试覆盖率，主要测试了以下内容：

• 测试 read_file 方法是否能正确读取文件内容。def test_read_file(self):
• 测试 chinese_word_cut 方法是否能正确进行中文分词。def test_chinese_word_cut(self)
• 测试 calculate_similarity 方法是否能正确计算相似度。def test_calculate_similarity(self)
• 检查输出文件内容是否符合预期。test_run(self)

测试截图：

  在进行代码测试时，按照指定的方式输入多个文件的位置，并向指定的文件输出答案。所以主程序未覆盖部分也经过测试

当输入文件不存在时，系统会提示并退出 PS D:\python code> python main.py "D:\python code\or.txt" "D:\python code\orc.txt" "D:\python code\output.txt" Error: Original file 'D:\python code\or.txt' does not exist. #or.txt不存在