Hay algún problema en los resultados

[JJ]

En general, Random Forest es el mejor clasificador en casi cada ocasión. kNN es tan simple que se suele usar como baseline, igual que el Naïve Bayes. Y más, si usamos k=3. Convendría que hicieras diferentes particiones del conjunto y diferentes pruebas, porque los resultados son realmente sorprendentes.

[29antonioac]

Yo también me sorprendí, ya hice varias pruebas en junio y todo debería ser correcto. Además, cuando hice pruebas con R en octubre, obtuve resultados similares con 3-NN. En cualquier caso, desde que me comentaste el problema de la experimentación, estoy ejecutando todo de nuevo repetidas veces (5, y aún quedan bastantes horas). A ver qué sale. El 26 ago. 2017 19:42, "Juan Julián Merelo Guervós" < notifications@github.com> escribió:

…

En general, Random Forest es el mejor clasificador en casi cada ocasión. kNN es tan simple que se suele usar como baseline, igual que el Naïve Bayes. Y más, si usamos k=3. Convendría que hicieras diferentes particiones del conjunto y diferentes pruebas, porque los resultados son realmente sorprendentes. — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#17>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADwel0bt9wkIv6jp9YzCjq3PAVqQjO93ks5scFkOgaJpZM4PDkT1> .

[JJ]

El 27 de agosto de 2017, 18:11, Antonio Álvarez Caballero < notifications@github.com> escribió:

Yo también me sorprendí, ya hice varias pruebas en junio y todo debería ser correcto. Además, cuando hice pruebas con R en octubre, obtuve resultados similares con 3-NN.

El problema no es tanto con eso sino con el resto. Ya te digo, Random Forest casi siempre da buenos resultados. Normalmente tienes que hacer un análisis de sensibilidad a diferentes parámetros para ver cómo variaría el resultado dependiendo de los mismos.

[29antonioac]

Por fin ha terminado la experimentación. Han salido resultados similares para los distintos conjuntos de validación.

[JJ]

*Ahora* sí puedes decir que el resultado es estadísticamente significativo...

[29antonioac]

7079192 también cerraba este