이 싸이트는 스마트인재개발원 참여자들이 팀원으로 참여하는 인공지는산업융합사업단 지원 "인공지능 기반 식물활력도 분석전문가 교육과정"의 개발 내용을 공유한 내용입니다. AI 융합프로젝트 교육사업의 결과로 "인공지능 기반 김 수확저하(황백화) 예측 및 대응시스템 마련"을 주제로 개발과정의 내용을 정리한 공간입니다.
참여자는 최신애,조성국,이국진,이준호,정종선 5인이며 프로젝트 진행을 돕는 강사로 윤재순대표, 이지민교수, 김대연박사가 참여하였습니다.
역할 분담은 아래와 같습니다. 강사
- 윤재순 대표: 초분광 카메라 광학계, 드론제어를 위한 Mavlink및 ROS 기초교육
- 이지민 교수: 인공지능 기초(yolo-클래검사), 초분광 카메라 재구성 인공지능, 해수데이터 분석 인공지능 교육
- 김대연 박사: 식생(김)지수 분석을 위한 강의, 해수데이타 분석
참여자 개발자
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최신애(초분광 기반 프로젝트) : 김의 초분광이미지 획득 Snapshot 초분광 영상촬영 Linescan 초분광 영상 촬영 영상이어붙이기 등
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조성국 (인공지능 기반 프로젝트) :해양데이타 질병발병 알고리즘 저성능 CPU기반 초분광 재구성 초분광 해상도 증진 알고리즘 등
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이국진 (python기반 프로젝트) : 매크로를 이용한 해수공공정보 데이터화 MavSDK-python 이용 드론제어 scikit-learn(python) 이용 해수빅데이터 분석
-이준호(app 기반 프로젝트): 백단 mobius 서버 app과의 연동 프로그램 해수발병예측정보서비스 APP(최가네 김샵) 스마트폰기반 초분광이미지 분석 APP 드론방역 APP 등등
-정종선(셋팅 기반 프로젝트): mobius 통합관리 서버셋팅 라인스캔카메라 전동스테이지 프로그램 초분광시스템 구축지원 등
- Download Mobius_Docker from KETI's git repository
$sudo git clone https://github.com/3hgoods/callrone-1st-worklab.git $cd callrone-1st-worklab $chmod +x *.sh
도커버전 확인 ref https://runebook.dev/ko/docs/docker/compose/compose-file/compose-versioning/index
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Execute "install.sh" $sudo ./instatll.sh
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Execute "run.sh" $sudo ./run.sh
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Test using cURL $sudo ./test.sh
You can follows below commands for each objective
Stop mobius docker containers "sudo ./stop.sh"
Remove mobius docker containers "sudo ./remove.sh"
Check status of mobius docker containers "sudo ./status.sh"
Show logs of mobius docker containers "sudo ./logs.sh"