Bu projede Data Augmentation için PyQt uygulaması geliştirdim.
Projeyi klonlayın
PyQt5, OpenCV gibi gerekliliklerin kurulu olduğundan emin olun.
main_code.py dosyasını çalıştırın.
İşte bu kadar!
İşlenecek dataseti seçip anotasyon dosyalarının eksik olup olmadığını kontrol edin.
İşlemlere başlamadan önce verisetinizi gözden geçirin.
Bu sayfada augmentation metotlarını ekleyebilir veya silebilirsiniz.
Bu sayfada çeşitli metotları seçip parametre ayarlamaları yapabilirsiniz.
Bu ekranda Blur sayfası örneğini görüyoruz.
Bu ekranda Sensitive-Rotation sayfası örneğini görüyoruz.
Bu ekranda Noise sayfası örneğini görüyoruz.
Bu ekranda Noise sayfası örneğini görüyoruz.
Bu sayfada çıktı olarak ne kadar veri oluşturulacağını ve train-validation-test oranını belirliyoruz. Ayrıca çıktı klasörünün nerede oluşturulacağını seçiyoruz.
Ardından Prepare Augmented Dataset tuşuna basıyoruz ve işlemler tamamlanana kadar bekliyoruz.
Ve işte örnek bir sonuç:
