使用环境：

1. python3.6
2. PyQt5
3. tensorflow
4. opencv-python == 3.3.1.11

功能文件

modleData/ -----------------------------------------人脸检测模型模块
detect_face.py
ImageManage_main.py--------------------------主程序
ImageManage_main_ui.py-----------------------主程序UI模块
ImageManage_mtcnndlib.py---------------------人脸检测模块
ImageManage_test.py-----------------------------检查txt模块
Node.jpg-----------------------------------------------资源文件
README.md-----------------------------------------说明文档

版本控制

v1.0.0 ：2点起始版本

1. 特征点标注功能

v1.1.0

1. 特征点标注功能
2. txt检查功能

v2.0.0 ：5点标注起始版本

1. 特诊点标注功能

操作说明：

1. 运行：

python ImageManage_main.py

2. 加载文件夹

1. 填写facepath和txtpath输入框
   facepath：为需要处理的文件夹目录
   注：图片文件名中不能出现空格
   facepath文件夹目录内部结构为：

   source
   +-- folder1 +-- folder2 +--pic.jpg
   |           |           |--pic.jpg
   |           |           +--...
   |           |
   |           +-- folder2 +--pic.jpg
   |           |           |--pic.jpg
   |           |           +--...
   |           |
   |           +-- ...
   |
   +-- folder1 +-- folder2 +--pic.jpg
   |           |           |--pic.jpg
   |           |           +--...
   |           |
   |           +-- folder2 +--pic.jpg
   |           |           |--pic.jpg
   |           |           +--...
   |           |
   |           +-- ...
   +-- ...
   

   txtpath：为txt坐标文件保存的位置

2. 点击加载文件夹

3. 点击开始

3. 标注

1. 修改按钮：标注单张图片
   鼠标左键：标注单个点 鼠标右键：从已经标注的点中，依次从最后一个点开始删除
   鼠标左键双击标注点：删除选中的标注点
   键盘q键：关闭当前标注窗口（q键为英文输入法中的q键）

2. 跳过按钮：跳过当前界面中显示的图片（不会再txt左边文件中记录）

3. 下一张按钮：保存当前图片的坐标文件（内存中），在处理完单个folder1时才会将坐标信息和图片路径储存在txt文件中

4. 检查

1. 点击检查按钮：检查标注完的TXT文件标注的质量
2. space按钮：检查并审核图像和标注点合格
3. 0按钮：检查并审核图像或者标注点不合格
   注：检查TXT，将在检查完当前文件后在原文件中进行修改