中国宏观经济看板

作者：AFAN（微信：afan-life）
在线地址：https://macropage.streamlit.app/

引用说明：本项目为CC-BY协议，任何人都可以使用演示，但需要注明出处

项目说明

去年（2023年）的时候，我偶然买到了一本李奇霖老师的《宏观经济数据分析手册》，翻阅一下就爱不释手。我的本硕都是金融类专业，自然是从课本中学到很多宏观经济知识，但是对于这些数据怎么采集的、口径是如何、更新频率是多少，以及不同类别数据中存在的关系，其实是知之甚少。

后来我一直从事金融科技的相关工作，也更喜欢代码和模型这些更直接的东西，这本书给我的感觉也是如此。于是我就想到何不把这里面的宏观经济数据手册的数据利用choice金融数据平台全部获取后，自己编写Python代码全部实现一遍？

很快我在自己的知识星球：AFAN的金融科技 中，把这里面大部分的分析图表做了代码实现。此外不久前，我在自己的星球定期直播中 教学了streamlit 这个非常好用的Python开源可视化框架，就想着能不能结合到一起变成一个开源项目。

本项目遵循CC-BY协议，也即大家可以用完全自由的使用和修改这个项目，但是要注明来源。如果不会本地部署的话，这个项目在streamlit社区上也进行了发布，可以直接访问。如果有进一步的定制开发的需要，也可以找我付费合作~

利用这个开源项目，对经济感兴趣的小伙伴可以更加直观的了解到真实数据的情况，一些自媒体的UP主也可以利用这个作为视频中的素材补充，当然也包括我哈哈。欢迎大家使用中有问题也可以给我提issues或者加我微信：afan-life进行交流~

数据说明

最近更新时间：2024年5月31日

本项目的数据目前都是我自己用choice金融终端导出来的，未来也可能有计划使用其他的数据接口或者扩充更多的数据，但是不出意外至少会1个月刷新1次数据。

由于不同宏观经济数据的更新时间不统一，所以有时候可能出现最新数据中未更新完的情况，请谅解。详细的数据更新请查看2024年统计局数据日历

项目的数据都在data文件夹下，当前已经包含的数据类别有：

• 1 GDP数据
• 2 社零数据
• 3 进出口基本数据、进出口区域数据
• 4 固定资产投资数据
• 5 CPI和PPI数据
• 6 PMI数据
• 7 社融和货币数据
• 8 财政数据
• 9 人口就业数据
• 10 外汇数据
• 11 房地产投资数据
• 12 股票基本数据、股票指数数据

环境管理

本工程推荐使用Python=3.9，并建议另外新建conda环境，防止版本交叉污染：

conda create -n macropage python=3.9

Python的核心包版本：

streamlit                    1.29.0
streamlit-authenticator      0.2.3
matplotlib                   3.8.0
pandas                       2.1.1
cryptography                 41.0.4
openpyxl                     3.1.2
tushare

一步安装：

pip install pandas==2.1.1 openpyxl==3.1.2 matplotlib==3.8.0 streamlit==1.29.0 streamlit-authenticator==0.2.3 cryptography==41.0.4 tushare

项目启动

在macropage的conda环境下执行：

streamlit run main.py

默认在http://localhost:8501/启动

深入学习项目

• 扫码加入知识星球：AFAN的金融科技，收看专栏中的宏观经济数据往期分析，以及直播回放中的streamlit教学：

• 微信联系AFAN，加入金融科技学习社群（微信：afan-life）：

开发参考文档

• Streamlit官网API操作手册

• Streamlit-Authenticator加密登录

• altair图表

更新记录

• 2024/06/21：

  • 数据更新：更新5月宏观经济数据

• 2024/06/20：

  • 数据更新：
    • 由于choice软件异常，5月宏观数据暂未更新
    • 更新了最新的股票相关数据，来自tushare
  • 功能更新：增加了股票市场分析模块

• 2024/06/09：

  • 数据更新：更新进出口基本.xlsx和进出口国家.xlsx
  • 功能更新：在进出口分析增加了播放饼图动画的按钮