Project AIFFELTHON

💡프로젝트 소개

1️⃣ 주제 : 추상 요약을 사용한 대화문 요약 AI
2️⃣ 데이터셋 : AI Hub : 한국어 대화 데이터 (https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=117)
3️⃣ 컬럼 : Id, Text(원문), Summary(대화 요약), Category(대화 유형)
4️⃣ 모델 : KoBART, KoGPT-2  
5️⃣ 간단 설명 : 채팅 속 일상 대화 및 기록된 구어체 문장을 아이템에 입력하면 생성 요약한 간결한 문장을 제공

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팀 소개

세줄요약

손기락	고도환	최지원
- 팀장 - Modeling(KoGPT-2) - EDA 및 전처리	- PM - Modeling(KoBART) - 자료 조사	- 과업 정리 - Modeling(KoGPT-2)

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🏅 프로젝트 목표

1. 추상적 요약 결과 ROUGE-Score 0.3 이상 달성하기 🟩

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🗓️ 프로젝트 진행 일정

내용	M1	M2	H1	H2	H3	H4	H5
데이터 EDA 및 전처리 방향 결정	🟡	🟡
Model 탐색	🟡	🟡	🟡
Basic 분석 시행	🟡	🟡
모델 선정	🟡	🟡
모델 구축 및 성능 개선	🟡	🟡	🟡	🟡	🟡
결과 분석						🟡	🟡

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🦄 프로젝트를 위한 자료

1. 데이터셋(AI Hub)

2. 논문 자료 바로가기

3. 노션 페이지 바로가기

4. 학습 보충 자료

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📑 프로젝트 진행 과정

No	내용	깃허브	관리대표
01	EDA 및 전처리	📂	손기락
02	Modeling(1) - KoBART	📂	고도환
03	Modeling(2) - KoGPT-2	📂	최지원, 손기락
04	논문 내용 정리	📂	최지원

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🏆 프로젝트 결과(Rouge-Score)

Model	KoGPT-2	KoBART
Recall	0.1873	0.2636
Precision	0.2543	0.2602
F1-Score	0.2078	0.2536

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🏆 프로젝트 결과(영상)