С выполненными проектами можно ознакомиться в портфолио https://github.com/ALeksandrUrvanov/portfolio.
Получен бесценный опыт в практической работе:
- загрузка, предобработка и исследовательский анализ данных;
- построения моделей классического ML с подбором и настройкой гиперпараметров для достижения необходимых метрик качества;
- постороение нейронных сетей с использованием фреймворков Tensorflow, Pytorch и YOLO.