Anahi Morales, Judith Blanco, Marta Ordas, Marina Ferreras, Ana Gallego
Procesamiento de los 4 ficheros que recogen los datos obtenidos en una encuesta sobre el mundo Data y BI. Para ello realizaremos el análisis, limpieza, organizacion y estructuración de los datos para su estudio.
Creacción del repositorio donde encontraremos 3 carpetas correspondientes a los nootebook de cada sprint y una carpeta de data con los archivos con los diferentes procesos. En estas carpetas mostraremoslos siguientes procesos de EDA, Limpieza, ETL, Visualizacion, Estdistica, entre otros que hemos usado durante el proyecto.
Librerias y metodo de Numpy, Pandas, Sideteble, Matplotlib y Seaborn, Sckit-Learn.
En este proyecto hemos intentado responder a la pregunta de nuestro cliente(Adalab) de si podría ampliar su oferta formativa y en caso afirmativo en qué curso podría hacerlo.
Nuestro cliente es Adalab, una escuela de formacion digital para mujeres. Nos ha solicitado que indaguemos en las necesidades del mercado para la posible formación de un nuevo bootcamp.
Necesitamos encontrar un puesto en el que haya demanda y además una diferencia notable de empleabilidad entre hombres y mujeres, dado que uno de los objetivos de Adalab es favorecer a la paridad. Para ello, hemos necesitado hacer un análisis de los distintos puestos dentro de la Industria así como la herramientas que más se emplean en los mismos. Estas serían las herramientas que Adalab debería proporcionar en su potencial bootcamp.