ID3、C4.5、CART决策树实现过程大体相同，只需更改其中的最优划分属性算法即可（相较于决策树的其它实现步骤是相对来说比较简单的），所以这里实践了CART决策树。需要完整代码和数据的可以点击这里：点我，这次实践主要就是不使用任何机器学习库，纯手工完成的决策树的搭建，并且完成了后剪枝操作
python3开发环境说明：
csv:1.0
可以点击这里查看详细的说明博客，点击这里
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