CART决策树实践 ID3、C4.5、CART决策树实现过程大体相同,只需更改其中的最优划分属性算法即可(相较于决策树的其它实现步骤是相对来说比较简单的),所以这里实践了CART决策树。需要完整代码和数据的可以点击这里:点我,这次实践主要就是不使用任何机器学习库,纯手工完成的决策树的搭建,并且完成了后剪枝操作 python3开发环境说明: csv:1.0 可以点击这里查看详细的说明博客,点击这里