GC2_track4_violence_detection_GIST

Grand Challenge 4th track 2 Violence detection sourcecode developed by GIST

과제 개요(2020 Grand Challenge 4차 2트랙 개요)

사회안전망 강화

-음성만으로 위험상황을 판별하라

4차 트랙 2 : 음성인지 주어진 음성클립에서 위협상황을 검출하고, 해당 위협상황을 구분하라

프로그램 설명

Text 분석을 통한 폭력 상황 분류

코드 설명

predict.py : 전체 문자 인식 및 결과 출력 동작 코드 phj/run_4th_iitp.sh : 문자 인식 모델 동작 코드 phj/phj_iitp_4th_batch_norm.py : 문자 인식 모델 파이선 소스 코드 mk_json/run.sh : 문자 인식 결과 출력 동작 코드 mk_json/create_json_ck_ASR.py : 문자 인식 결과 출력 파이선 소스 코드

Contributors

김홍국 (hongkook@gist.ac.kr, GIST, 교수)

김남균 (skarbs001@gist.ac.kr, GIST, 박사과정)

이정혁 (ljh0412@gist.ac.kr, GIST, 박사과정)

박인영 (pinyoung@gm.gist.ac.kr, GIST, 박사과정)

이건우 (geonwoo0801@gist.ac.kr, GIST, 박사과정)

박동건 (dongkeon@gist.ac.kr, GIST, 통합과정)

정성엽 (wp030700@gist.ac.kr, GIST, 석사과정)

전지민 (jiminbot20@gm.gist.ac.kr, GIST, 석사과정)

박현주 (hpark116@gm.gist.ac.kr, GIST, 통합과정)

송일훈 (ilhoon1204@gm.gist.ac.kr, GIST, 석사과정)

Acknowledgement

This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2020-0-0227, Development of Aggression Detection in Speech Using Acoustic- and Text-based Sentiment Analysis)