В этом проекте для качественной оценки аудитории проведена RFM-сегментация клиентов.
Работа выполнена на Python с использованием Jupyter Notebook.
Recency (R) — давность — указывает на срок с момента крайней покупки;
Frequency (F) — частота — характеризует частоту покупок;
Monetary (M) — сумма затрат — отражает объем вложений со стороны клиента, как правило в денежном выражении.
- Проведена предобработка данных.
- Для каждого клиента рассчитаны R, F и M оценки и общий RFM-score.
- Результаты по R и F визуализированы с помощью heatmap.
- Определен самый многочисленный и малочисленный сегмент.
- Сделаны выводы по границам подсегментов.
Проект следует рассматривать как учебный.