Análisis de datos abiertos de Radiodifusión en México 📈

En el presente repositorio se encuentran Jupyter Notebooks en las que se realizan análisis de datos del servicio de Radiodifusión en México. Esta serie de Notebooks tienen el objetivo de abarcar temas como Radiodifusión Sonora en AM y FM y Televisión Digital Terrestre (TDT) como los dos servicios principales, pero al mismo tiempo, exponer tecnicidades sobre el análisis de datos, visualización de datos así como el uso en conjunto de bibliotecas enfocadas a tratar datos georreferenciados con el objetivo de aproximarse e interpretar los datos para generar y exponer información importante.

El primera instancia, se busca una aproximación enfocada en el impacto de población, es decir, en las coberturas; la ubicación y mapeo de las coberturas y concentraciones de las estaciones de Radiodifusión en México; así como darle sentido e interpretación en la dimensión social y demográfica.

Estas notebooks harán uso de tecnicidades, que, para quién resulte interesante, serán expuestas a mayor detalle en documentos posteriores , tales como análisis de datos, algoritmos de optimización para visualización de datos, datos georreferenciados y detalles sobre el tratamiento de datos con Python.

Descarga, instalación y funcionamiento 🐱‍👤

Este repositorio se encuentra sincronizado con un contenedor de Docker con el objetivo de no generar conflictos con las múltiples dependencias utilizadas; por lo tanto es altamente aconsejable que se cuente con Docker instalado. Por otra parte, los datos empleados en en el análisis son datos abiertos (más adelante se listarán las fuentes, así como la estructura de los datos y cómo debes importarlos), por lo que únicamente se menciona la estructura de las carpetas de la forma como podrás organizar los datos, o bien puedes organizarlos a tu preferencia configurando el código debidamente.

TLDR

Abra una ventana de Windows PowerShell en la ruta en la que deseas descargar e iniciar el entorno; a continuación:

1. Copie y pegue: git clone https://github.com/AldaCL/Radio_jupyter
2. Diríjase al directorio descargado con: cd Radio_jupyter
3. Inicialice el contenedor de Docker con docker-compose up
4. Verá en la ventana, una dirección de red local que comienza con http:\\127.0.0.1:8888:8888 seguido de un token, copia y pega todo en una ventana del navegador.
5. Asegúrese de que los datos de coberturas y los datos de población se encuentran en su lugar y reinicié el kernel de la Notebook preferida.
6. voilá 🐱‍🏍

Lista de contenidos y guía:

1. Análisis de datos de Radiodifusión Sonora en AM y FM
2. Análisis de datos de Radiodifusión de Televisión Digital Terrestre (TDT)
3. Algoritmos para clasificación y visualización de datos
4. Interpretación de datos en la dimensión de las telecomunicaciones y las audiencias. ¿Qué nos dicen?
5. Principios de datos georreferenciados con Geopandas
6. Principios técnicos sobre el tratamiento de datos con Python

1. Análisis de datos de Radiodifusión Sonora en AM y FM

• Datos requeridos

  • Polígonos .shp de capa de estados de la República Mexicana, INEGI, 2010: Descarga (Estatal.shp)
  • Lista de Localidades de México, INEGI, 2010: Descarga (Localidades_2010.csv)
  • Coberturas de radiodifusión sonora en AM y FM, IFT: Consulta CPCREL (Coberturas.csv)

• Preparativos a. Coloque los respectivos datos con la siguiente estructura (Ya contenida en el repositorio) :

• Datos

  • /Localidades_2010.csv
  • AM/Coberturas AM .csv
  • FM/Coberturas FM.csv
  • Geodata/Estatal.shp