EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
- 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
- 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
- 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。
EasyPR目前除了windows版以外，还有以下几个版本：
- android: EasyPR的android版本。由goldriver开发，地址在EasyPR_Android（感谢goldriver同学）。
- linux: EasyPR的linux版本。由Micooz开发，地址在linux-dev（感谢Micooz同学）。
- ios: 正在开发中。
目前EasyPR的版本是1.1，相比上一个版本，有以下更新。可以在ChangeLog中找到更多信息： （这次的更新内容较多，为了跟你现有的项目和代码不冲突，请谨慎选择全部更新，最好新起一个目录试试新增的功能和内容）：
- 新的SVM模型。新模型使用rbf核替代了liner核，在车牌判断的准确率提升了8个百分点。
- 新增两个特征提取方法。并提供了相关的回调函数接口。
- 新增Debug模式。可以在image/tmp文件夹下看到所有输出的中间图片。
- 新增LifeMode模式。相比默认模式，更适合在生活场景下定位车牌。
- 新增批量测试功能。这个功能可供测试EasyPR在多幅图片上的整体表现效果。
- 引入GDTS(General Data Test Set。通用数据测试集)概念，作为EasyPR准确率的评测数据集。
- 引入GDSL协议。此协议是为了确保GDTS中的数据不受到任何商业性与恶性目的行为的滥用。
- 完善SVM训练功能。提供了一个方便的训练操作窗口。这些功能是为了配合即将发布的SVM开发详解这篇文章。
- 强化SVM模型验证。使用了三个新的数据集概念，即learn data，train data，test data。
- 新增评价指标。引入Precise，Recall，FSocre三个指标这三个指标作为SVM模型准确率评判的参数与改善的依据。
- 新增整体指标。引入levenshtein距离作为EasyPR整体识别准确率误差的评判参数与改善依据。
- 大幅增加训练数据。SVM训练数据中增加了近千张新数据(未经直方图均衡化的车牌图片和非车牌图片)。
- 新增命令行窗口，作为测试与训练的辅助工具。
注意：上一个版本中image文件下的test.jpg请删除。它的格式已经不符合新的GDSL协议的约定。 如果想测试，可以使用本版本中替换的test.jpg。
EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。
假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
“蓝牌：苏EUK722”
EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在EasyPR_DLL_src中找到。
详细的开发与教程请见介绍与开发教程。
使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录。
以下表格是本工程中所有目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| src | 所有源文件 |
| model | 机器学习的模型 |
| train | 训练数据与说明 |
| image | 测试用的图片 |
| doc | 相关文档 |
以下表格是image目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| general_test | GDTS（通用数据测试集） |
| natvie_test | NDTS（本地数据测试集） |
| baidu_image | 从百度下载的图片 |
| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录 |
以下表格是src目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| core | 核心功能 |
| include | 相关头文件 |
| test | 测试目录，包括单图测试与批量测试 |
| train | 训练目录，存放模型训练的代码 |
| util | 辅助功能 |
以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| plate_locate | 车牌定位 |
| plate_judge | 车牌判断 |
| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合 |
| chars_segment | 字符分割 |
| chars_identify | 字符鉴别 |
| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合 |
| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类 |
| features | 特征提取回调函数 |
| prep.h | 预包含头文件 |
以下表格是src目录下一些辅助文件的解释与关系:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| util.h | 辅助功能头文件 |
| main.cpp | 主命令行窗口 |
| test.cpp | 单例测试 |
| accuracy_test.cpp | 批量测试 |
| svm_train.cpp | svm训练函数 |
| generate_gdts.cpp | GDTS生成函数 |
如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交，或者发email：easypr_dev@163.com。 建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单（ Credits ）中。
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