Nama: Anas Fikri Hanif
Username dicoding: anashaneef
| Deskripsi | |
|---|---|
| Dataset | Lung Cancer |
| Masalah | Kanker paru-paru adalah kanker yang terbentuk di paru-paru. Kanker ini merupakan salah satu kanker yang umum terjadi di Indonesia. Secara global, kanker paru-paru merupakan penyebab pertama kematian akibat kanker pada pria dan penyebab kedua kematian akibat kanker pada wanita. |
| Solusi Machine Learning | Dengan banyaknya kematian yang terjadi akibat penyakit kanker paru-paru, maka sangat dibutuhkan sebuah sistem machine learning yang dapat memprediksi penyakit ini sehingga dapat membantu tenaga medis dalam menangani pasiennya. |
| Metode pengolahan | Dalam dataset yang digunakan terdapat dua jenis fitur, yaitu fitur yang berjenis kategorikal dan numerik. Untuk fitur kategorikal akan ditransformasi menjadi numerikal menggunakan one-hot-encoding. Untuk fitur numerik akan dinormalisasi sehingga semua value berada pada range yang sama. |
| Arsitektur model | Model NN dibangun dengan memanfaatkan beberapa layers yaitu Dense, Dropout dan Hidden. Model ini kemudian akan menghasilkan satu layer sebagai outputnya. |
| Metrik evaluasi | Beberapa metrik yang digunakan untuk mengevaluasi seberapa baik model yang telah dibuat adalah BinaryAccuracy, TruePositive, FalsePositive, TrueNegative, dan FalseNegative. |
| Performa model | Performa model yang telah dibuat tergolong cukup baik karena telah mampu memprediksi apakah seseorang berkemungkinan terkena kanker paru-paru atau tidak dengan skor binary_accuracy sekitar 95 % |
| Opsi Deployment | Proyek machine learning ini dideploy dalam sebuah layanan platfrom as a service bernama Railway yang menyediakan layanan deploy gratis selama 500 jam. |
| Web App | Railway |
| Monitoring | Monitoring dari layanan ini dilakukan dengan menggunakan Prometheus yang merupakan salah satu layanan open source. Jadi ketika terjadi perubahan, semisal perubahan jumlah request maka perubahan tersebut dapat dimonitoring dengan baik. |