En este trabajo se plantea la implementación de una red neuronal convolucional para detectar si un individuo padece cancer de colon mediante un análisis de imágenes histopatológicas de tejido del colon. Seguidamente se comparan sus resultados con los de otros métodos de clasificación revisados en los contenidos de la asignatura en curso. El conjunto de datos consta de 10,000 imagenes a color, de tamaño 768x768 píxeles, con 2 clases de 5,000 cada una.
El conjunto de datos utilizados es obtenido de un dataset más grande que se encuentra y puede ser descargado del siguiente vinculo. https://academictorrents.com/details/7a638ed187a6180fd6e464b3666a6ea0499af4af
Fuente de los datos:
Borkowski, A. A., Bui, M. M., Thomas, L. B., Wilson, C. P., DeLand, L. A., & Mastorides, S. M. (2019). Lung and Colon Cancer Histopathological Image Dataset (LC25000). arXiv preprint arXiv:1912.12142.