Оператор мобильной связи «Мегалайн» выяснил: многие клиенты пользуются архивными тарифами.
Они хотят построить систему, способную проанализировать поведение клиентов и предложить пользователям новый тариф: «Смарт» или «Ультра».
В нашем распоряжении данные о поведении клиентов, которые уже перешли на эти тарифы (из проекта «Статистический анализ данных»).
Нужно построить модель для задачи классификации, которая выберет подходящий тариф. Предобработка данных не понадобится — мы её уже сделали.
Построим модель с максимально большим значением accuracy. Чтобы сдать проект успешно, нужно довести долю правильных ответов по крайней мере до 0.75.
Проверим accuracy на тестовой выборке.
Каждый объект в наборе данных — это информация о поведении одного пользователя за месяц.
Известно:
сalls — количество звонков,
minutes — суммарная длительность звонков в минутах,
messages — количество sms-сообщений,
mb_used — израсходованный интернет-трафик в Мб,
is_ultra — каким тарифом пользовался в течение месяца («Ультра» — 1, «Смарт» — 0).