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AntoineLeblancFr/Kaggle_competition

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INF8245E COMPETITION - FALL 2023

Team: Lequip2.

Students: Antoine Leblanc, Maxime Montois, Hugo Petrilli.

Ce code présente notre travail pour la compétition Kaggle inf8245e-f2023. Il présente les différentes étapes réalisées tout au long de ce projet et l'aboutissement de la solution finale publiée sur Kaggle.

Ce dossier contient le notebook final.ipynb ainsi que le fichier final result.csv deposé sur Kaggle.

Setup

Les données sont disponibles au lien suivant : https://drive.google.com/drive/folders/1Q4TPEzXRkC63I6728CBssUunkgkpnatx?usp=drive_link

Avant d'exécuter le code, vérifiez que le lien vers le dossier contenant les données est correct dans la section setup du notebook final.ipynb.

Par défaut, la cellule setup contient le code pour connecter le notebook à Google Drive. Cependant, ces cellules sont optionnelles. Il suffit simplement de définir correctement la variable root_path, qui correspond au dossier dans lequel est enregistré le dossier data contenant les fichiers de données.

Exemple d'architecture de dossier :

root-path/
│
├── data/
│   ├── train_features.csv
│   ├── train_labels.csv
│   └── test_features.csv 
│
└── final.ipynb

Exportation de la solution.

La dernière cellule contient le code pour exporter le vecteur y_test dans un fichier csv. La variable path doit être modifiée afin de spécifier le chemin d'enregistrement du dossier.

About

Participation in a Kaggle machine learning competition.

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