| Nombre(s) y Apellidos | Correo | GitHub |
|---|---|---|
| Carlos Aryam Martínez Molina | c.molina@estudiantes.matcom.uh.cu | @carlosmartinezmolina |
| Eziel Ramos Piñón | e.ramos@estudiantes.matcom.uh.cu | @ezielramos |
| Ariel Plasencia Díaz | a.plasencia@estudiantes.matcom.uh.cu | @ArielXL |
El objetivo de este trabajo es, a partir de las 50 mejores canciones de la aplicación Spotify y de tres observaciones escogidas, obtener sus estadísticos descriptivos, graficar los resultados mediante un histograma y el gráfico de cajas y bigotes e interpretar los resultados alcanzados. Además mostraremos cómo generar una población normal y seleccionar de ésta 8 muestras de distintos tamaños (con y sin reemplazamiento). Con todos los datos generados haremos un análisis minucioso en cuanto a distintas ramas de la estadística moderna como la estadística descriptiva, la estadística inferencial y la estadística matemática. Para llevar a cabo lo explicado anteriormente nos apoyaremos en el lenguaje de programación R, el cual fue diseñado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1933 y es muy utilizado en nuestros días para la investigación por la comunidad estadística, en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras.
Para una explicación y análisis más detallada de nuestros objetivos propuestos consulte nuestro Informe Escrito.