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predict
- predictFromUser()
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Fonction qui ajoute aux tableau à prédire la séléction de l'utilisateur
- checkResZone(resArray) ⇒
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Retourne le numéro de la zone obtenue en résultat en fonction du tableau retourné par le réseau neuronal
- predictTheTests()
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Prédit les donnée d'apprentisage (all_squares_learn.squareLearn) et les affiches sur la partie droite du canvas Donne un % de réussite des prédictions
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predictAndDisplay(lgr, htr, color, link) ⇒
Array.<Array> -
Predie le rectangle donné en paramètre Renvoie le résultat de la prédiction (voir model.predict()) et si la prédiction est corrécte ou mauvaise
- loadAndPredict()
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Charge un fichier JSON et fait la prédiction sur les données qu'il contient
Fonction qui ajoute aux tableau à prédire la séléction de l'utilisateur
Retourne le numéro de la zone obtenue en résultat en fonction du tableau retourné par le réseau neuronal
Kind: global function
Returns: le numéro de la zone correpondante
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
| resArray | Array.<float> |
le tableau contenant les résultats retournés par TensorFlow |
Prédit les donnée d'apprentisage (all_squares_learn.squareLearn) et les affiches sur la partie droite du canvas Donne un % de réussite des prédictions
Predie le rectangle donné en paramètre Renvoie le résultat de la prédiction (voir model.predict()) et si la prédiction est corrécte ou mauvaise
Kind: global function
Returns: Array.<Array> - Le tableau contient un tableau qui représente le tensor de la prédiction et un boolen, le boolen vaux Vrai si la prédiction est mauvaise et Faux sinon
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
| lgr | int |
La largeur du rectangle |
| htr | int |
La hauteur du rectangle |
| color | Array.<int> |
tableau contenant les valeurs RGB de la couleur |
| link | int |
nombre de liens associé au rectangle |
Charge un fichier JSON et fait la prédiction sur les données qu'il contient
Kind: global function