README-TR.md

NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20)

Bu kurs deposunun materyallerini yazılı ve video halinde bulabileceğiniz ilgili site.

🇬🇧   🇨🇳   🇰🇷   🇪🇸   🇮🇹   🇹🇷   🇯🇵   🇸🇦   🇫🇷   🇮🇷   🇷🇺   🇻🇳   🇷🇸   🇵🇹   🇧🇩   🇭🇺

Başlarken

Alıştırmaları takip edebilmek için Miniconda (Anaconda'nın asgari versiyonu) ve birkaç Python paketi kurulu bir bilgisayara ihtiyacınız olacak. Aşağıdaki yönergeler Mac veya Ubuntu Linux kullancıları için geçerlidir. Windows kullanıcılarının Git BASH kullanması gerekli.

Miniconda'nın indirilmesi ve yüklenmesi

Anaconda'nın sitesine giderek işletim sisteminiz için uygun olan en güncel Python 3.7 Miniconda versiyonunu indirip kurun.

wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>

Alıştırma içeren git deposuna göz atın

Miniconda hazır olduğunda kurs deposuna göz atın ve ortamın kurulması ile devam edin.

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20

İzole bir Miniconda ortamı oluşturun

Kurs dizinine gelin (cd) daha sonra aşağıdakini yazın:

# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Jupyter Notebook'u veya JupyerLab'ı başlatın

Her zamanki gibi terminalden başlatın:

jupyter lab

Ya da klasik arayüzden:

jupyter notebook

Defterlerin görüntülenmesi

Jupyter Notebooks dersler boyunca interaktif bir biçimde verilerin incelenmesinde ve görselleştirilmesinde kullanıldı.

GitHub ve Jupyter Notebook için koyu tema kullanıyoruz. Eğer çirkin görünmelerini istemiyorsan sen de öyle kullanmalısın. JupyterLab'ın seçilebilir hazır bir koyu teması bulunuyor eğer klasik defter arayüzü kullanmak istiyorsan bir şey yüklemen gerekiyor.

İçeriği klasik arayüzde düzgün bir şekilde görüntülemek istiyorsan aşağıdakileri yükle:

• Jupyter Notebook koyu tema;
• GitHub koyu tema invert #fff to #181818ve bu kod bloğunu yorum satırından çıkar.