Rodrigue Rillardon, Axel Marchand
Dans le cadre du projet de compressed sensing, nous avons cherché à reproduire les résultats de cet article.
Notre code repose sur les librairies suivantes
- Normalized Cut, https://github.com/panji1990/Ncut9
- VLFeat, https://www.vlfeat.org/install-matlab.html
- L-bfgs-b, https://github.com/stephenbeckr/L-BFGS-B-C
- Min/Max selection, http://www.mathworks.com.au/matlabcentral/fileexchange/23576-minmax-selection
Il faudra dans un premier temps les installer avant de pouvoir executer les différents programmes.
Le fichier SDCut reprends les travaux l'article suivant. Il est réadapté pour fonctionner avec la dernière version disponible de MATLAB 2019_B
On peut lancer le fichier d'exemple de segmentation en lançant la commande suivante:
>>> run demo_imgsegm_biased.m
Notre rapport est disponible dans le pdf compressed_sensing_BCR.pdf.