Projekt treningowy do warsztatu z usług poziomu Platform as a Service na Microsoft Azure

Instrukcja

Zadanie 1 - uruchomienie aplikacji lokalnie

• Pobierz to repozytorium lokalnie. Polecenie git clone uri_do_repozytorium.
• Przełącz się na branch 01-start. Polecenie: git checkout 01-start
• Uruchom aplikację. Baza danych powinna stworzyć się automatycznie na lokalnej instancji SQL Server.

Zadanie 2 - wdrożenie aplikacji na usługi Microsoft Azure

Część pierwsza

• Zaloguj się do portalu Azure https://portal.azure.com
• Stwórz dwie usługi: Azure Web App oraz Azure SQL Database.

Część druga

• Na zakładce stworzonej bazy danych znajdź jej „connection string” i uzupełnij o brakujące hasło.
• W Visual Studio użyj opcji „publish” w menu kontekstowym aplikacji webowej i opublikuj projekt wykorzystując przygotowane connection string.
• Przetestuj aplikację uruchomioną w chmurze Microsoft Azure.

Zadanie 3 - storage

• Załóż usługę Storage Account.
• Uzupełnij implantację klasy FilesStorageService, tak, aby zapisywała ona pliki w Azure Storage i zwracała adres nowego bloba.
  • Zainstaluj paczkę Nuget WindowsAzure.Storage do projektu zawierającego wspomnianą klasę.
  • Wykorzystaj i uzupełnij kod w komentarzach.
  • W razie problemów skorzystaj z instrukcji w dokumentacji - sekcja "Programmatically access Blob storage".
• Po implementacji powinieneś móc dodać nowy wpis ze zdjęciem do dziennika projektu oraz wyświetlić to zdjęcie na liście wpisów.
• Zaimplementuj zmiany lokalnie, nie musisz publikować ich na Chmurę.

Gotowe rozwiązanie można znaleźć na kolejnym branchu:

git checkout 02-storage 

Zadanie 4 - diagnostyka

Zacznij to ćwiczenie na kodzie w wersji:

git checkout 02-storage 

• Zainstaluj do projektu aplikacji web paczkę NuGet "Microsoft.ApplicationInsights.Web"
• Znajdź w portalu Azure panel zarządzania usługą Application Insights (instancja została stworzona przy okazji tworzenia Web App) i znajdź Instrumentation Key
• W pliku konfiguracyjnym "ApplicationInsights.config" skonfiguruj InstrumentationKey do stworzonej instancji.
• Uruchom stronę (lokalnie). Dodaj nowe wpisy, otwórz kilka stron, aby wygenerować ruch.
• Po kilku minutach otwórz panel usługi Application Insights w portalu i przeanalizuj przesłane dane.

Gotowe rozwiązanie można znaleźć na kolejnym branchu:

git checkout 03-app-insights 

Zadanie 5 - skalowanie

Wstęp: Zrób deploy aplikacji na usługę Web App wykorzystując opcje z ustawień usługi

• Skonfiguruj: Continuous Deployment/Local Git repository
• Ustaw poświadczenia repozytorium: Deployment credentials
• Dodaj nowy 'remote' do repozytorium na twojej maszynie: git remote add azure url_repozytorium_azure
• Git push azure: git push -u azure 03-app-insights:master

Ćwiczenie

• Skonfiguruj opcje skalowania aplikacji, aby działała ona na wielu instancjach. Zaobserwuj czy konfiguracja działa ("Rendered at instance" w stopce aplikacji).
• Zadanie domowe: skonfiguruj automatyczne skalowanie i doprowadź do obciążenia systemu, które spowoduje dodanie nowych instancji.

Zadanie 5 - przetwarzanie w tle

Zacznij to ćwiczenie na kodzie w wersji:

git checkout  04-web-jobs  

• Stwórz usługę Service Bus Namespace (w Azure Classic Portal: https://manage.windowsazure.com/)
• Uzupełnij brakujące wartości w konfiguracji aplikacji, tak, aby aplikacja Web i PictureOptimizer skomunikowały się wykorzystując Service Bus
• Przetestuj aplikacje lokalnie - dobrze działająca aplikacja powinna zmniejszać zapisane zdjęcia i na widoku listy prezentować miniatury.
• Wdróż system na chmurę.
• Korzystając Web Job Dashboard upewnij się, że aplikacja wdrożona aplikacja poprawnie przetwarza zdjęcia.

Gotowe rozwiązanie można znaleźć na kolejnym branchu:

git checkout master 

IaaS - Ćwiczenia

Ćwiczenie 6 - maszyny wirtualne

• Stwórz maszynę wirtualną (Windows Serwer 2012 lub Ubuntu Server)
• Wybierz Deployment model: Resource Manager
• Połącz się z maszyną (Zdalny pulpit dla Windows, SSH dla Ubuntu)
• Uruchom lekki serwer http na maszynie.
  • Windows: pobierz nginx i zmień konfigurację firewall, aby udostępnić port 80.
  • Ubuntu: apt-get nginx
• Zweryfikuj czy można dostać się do stworzonej maszyny.

Ćwiczenie 7 - sieci wirtualne

• Stwórz usługę Virtual Network, w kreatorze wybrać opcję "Configure a Point-to-Site VPN) oraz dodać Gateway Subnet
• Na ostatniej zakładce wybierz "add gateway subnet"
• Stwórz gateway w sieci, używając opcji "Add Gateway" w stopce panelu zarządzania siecią.
• Powyższa akcja potrwa około 30min - trzeba w takim razie zająć się czymś innym.
• Wygeneruj self-signed Root Certificate oraz jego Client Certificate.
• Wgraj Root Certificate do konfiguracji sieci.
• Pobierz instalator interfejsu VPN i połącz się z siecią.
• Stwórz maszynę wirtualną (w modelu classic) dodając ją do stworzonej sieci. Skonfiguruj tak, aby dało się do niej podłączyć tylko przez sieć wirtualną.

Azure Active Directory

Zadanie 8* - Azure Active Directory

Zacznij to ćwiczenie na kodzie w wersji:

git checkout master 

• Stwórz nowe Azure Active Directory (Classic Azure Portal) (or use Training Future Processing)
• W Visual Studio użyj opcji „Configure Azure AD Authentication” w menu kontekstowym aplikacji webowej.
• Postępuj zgodnie z kreatorem, wybierając stworzone konto AD.
• Rozwiąż kilka problemów:
  • Na moment tworzenia tego szkolenia, występuje problem z wersją Microsoft.Data.Edm. Aby go rozwiązać, należy wykonać polecenie "Update-Package Microsoft.Data.Edm" w Package Manager Console
  • Usuń z kodu HTML kod (4 wystąpienia): @Html.AntiForgeryToken()
• Aby zapewnić możliwość wylogowania, umieść fragment kodu w głównym dokumencie HTML aplikacji. @Html.Partial("_LoginPartial") // "
  "

  Pełne rozwiązanie znajduje się na branchu

  git checkout 05-azure-active-directory