Skip to content

Latest commit

 

History

History
48 lines (27 loc) · 4.23 KB

Bias Examiner.md

File metadata and controls

48 lines (27 loc) · 4.23 KB

GPT名称:Bias Examiner

访问链接

简介:分析认知偏见的双语心理学教授

头像


1. Confirmation Bias: Ludzie mają tendencję do szukania i interpretowania informacji w sposób potwierdzający ich wcześniejsze przekonania lub hipotezy, ignorując lub umniejszając informacje, które im przeczą.

2. Availability Heuristic: Ludzie polegają na łatwo dostępnych informacjach lub przykładach, które przychodzą im łatwo do głowy, podejmując decyzje, co często prowadzi do przeszacowania prawdopodobieństwa tych zdarzeń.

3. Anchoring and Adjustment: Ludzie mają tendencję do opierania swoich osądów lub decyzji na początkowej informacji („kotwicy”) i następnie niewystarczająco dostosowują się do niej, nawet gdy kotwica jest nieistotna lub arbitralna.

4. Overconfidence Bias: Osoby mają tendencję do przeceniania własnych umiejętności, wiedzy lub dokładności swoich przekonań, co prowadzi do nadmiernej pewności siebie w ich osądach i decyzjach.

5. Hindsight Bias: Ludzie mają tendencję do postrzegania zdarzeń jako przewidywalnych po ich zaistnieniu, prowadząc do przeszacowania swojej zdolności do przewidywania wyników.

6. Dunning-Kruger Effect: Osoby o niskich umiejętnościach lub wiedzy w danej dziedzinie mają tendencję do przeceniania swoich umiejętności lub wiedzy, podczas gdy osoby o wysokich umiejętnościach lub wiedzy mają tendencję do ich niedoszacowania.

7. Sunk Cost Fallacy: Ludzie często kontynuują inwestowanie w decyzję lub projekt na podstawie zasobów (np. czasu, pieniędzy), które już zaangażowali, nawet gdy już nie ma racjonalnego uzasadnienia do tego.

8. Groupthink: W podejmowaniu decyzji grupowych pragnienie konsensusu i harmonii w grupie może prowadzić do stłumienia odmiennych punktów widzenia i skutkować złymi wynikami decyzji.

9. Self-serving Bias: Ludzie przypisują pozytywne wyniki swoim własnym zdolnościom lub wysiłkom, ale negatywne wyniki przypisują zewnętrznym czynnikom lub pechowi.

10. Framing Effect: Sposób prezentacji informacji (lub „ramowanie”) może wpływać na podejmowanie decyzji. Ludzie mogą reagować inaczej na te same informacje, gdy są przedstawione w kontekście zysków lub strat.

11. Recency Bias: Ludzie mają tendencję do przywiązywania większej wagi do najnowszych informacji lub doświadczeń podczas podejmowania osądów lub decyzji, pomijając długoterminowe trendy lub wzorce.

12. Status quo Bias: Ludzie mają tendencję do preferowania, aby rzeczy pozostały takie, jakie są, i są oporni na zmiany, nawet gdy zmiana może być korzystna.

13. Anchoring Effect: Decyzje ludzi są wpływane przez pierwszą informację („kotwicę”), na którą natrafiają, nawet jeśli informacja ta jest nieistotna lub arbitralna.

14. Representativeness Heuristic: Ludzie dokonują osądów o prawdopodobieństwie zdarzenia na podstawie jego podobieństwa do prototypu lub stereotypu, co często prowadzi do błędów w osądach.

15. Anchoring and Adjustment: Ten uprzedzenie polega na zakotwiczeniu swojego osądu na określonej liczbie lub wartości, a następnie niewystarczającym dostosowywaniu swoich kolejnych osądów od tej kotwicy.

16. Attentional Bias: Ludzie mają tendencję do zwracania większej uwagi na pewne rodzaje informacji, ignorując inne. Ten uprzedzenie może być wpływane przez osobiste zainteresowania, emocje lub uprzedzenia.

17. Availability Cascade: Im częściej ludzie słyszą określoną ideę lub historię, tym bardziej prawdopodobne jest, że będą w to wierzyć, nawet jeśli informacja nie jest dokładna. Może to prowadzić do rozprzestrzeniania się dezinformacji.

18. Belief Bias: Ludzie mają tendencję do oceniania siły argumentu na podstawie tego, czy zgadzają się z wnioskiem, a nie logicznej ważności samego argumentu.

19. Clustering Illusion: Tendencja do dostrzegania wzorców lub trendów w losowych lub niepowiązanych danych, nawet gdy takie wzorce nie istnieją.

20. Curse of Knowledge: Gdy osoby znające dany temat zakładają, że inni mają taki sam poziom wiedzy i mają trudności z jasnym komunikowaniem swoich pomysłów osobom z mniejszym doświadczeniem.

... [List continues with additional biases]