进入utils/secret.go中填充基本信息，如：数据库信息，邮件代理信息，redis与elasticsearch的地址
随后初始化包 ： go mod tidy,下载与生成依赖
运行 go run ./main.go 即可运行后端，本项目需结合前端 使用
当前网站的部署地址 ，服务器将于1月2日到期，
由于本网站的数据量使用了Microsoft Academic Graph的全部数据，需要耗费大量的磁盘空间（500G+)，服务器配置为8核64G 所需配置较高 ，并且由于本网站的许多统计功能均是以数据完整性为前提的，若是数据不完整将会导致统计结果失真。于是本后端仅维护至该服务器到期为止。
项目已停止运行，演示视频请看 Bilibili
Slime学术成果共享平台，实现了学术搜索引擎的大多基本功能并增添了 部分社交属性，以及对作者以及入驻学者的多样化统计分析。
-
多种搜索方式：支持篇关摘、篇名、摘要、文献领域、作者、作者单位、文献来源、DOI等多种方式以较快的速度检索。并且以上都支持单独简单逻辑的高级检索
-
数据全面涵盖广
包含微软学术 至2021年11月的全部作者以及文献，共有2.7亿的论文支持检索，并大多情况能以毫秒级速度返回结果（100-500ms）。
-
支持对搜索结果的多方面聚合，包括但不限于论文类型、论文所属期刊、会议类型、论文出版商等，并全部支持筛选。此外搜索结果支持排序操作，主要包含按照匹配程度递减，按照论文发表年份递增或递减，按照论文被引用量递增或递减。
-
文献间的清晰关系，论文的大多引证文献，参考文献以及相关文献均为真实并可直接跳转。
-
学者门户多种可视化表示
- 实时生成学者被引用量年份表以及学者专家关系网络
-
首页支持实时搜索提示
本项目核心便是使用Elasticsearch进行搜索，核心实现的文件位于api/elasticsearch.go与service/my_elasticsearch.go中，将多个请求实际上绝大部分的API都可以合并成一个，带入相应信息转入service.PaperQueryByField，service.SelectTypeQuery中进行处理，获取到相应的PaperIDs后，通过service.GetPapers批量的获取相应的信息并简单处理。以节省多次交互elasticsearchde的时间以及统一返回前端的格式。
感谢微软提供了Microsoft Academic 全部的开源数据，也是本网站最主要的数据来源
同样感谢Open-Alex提供了Microsoft-Academic-Graph的部分备用数据，虽然在最终并未使用，但是想必以后的同学们想要获取高质量数据的话，
OpenAlex将会是未来的第一选择。（MAG已宣布在2021年末停止服务。）
下面推荐几款个人在筛选中觉得还不错的数据（排名按照个人使用情况以及推荐度排序）：
OpenAlex : 或许是MAG 的最好替代品。
SemanticScholar ： 个人觉得非常牛的数据了，（不算mag的话）。唯一的缺点个人觉得就是没有机构以及领域的数据。会议的数据个人觉得还是相对无关紧要的。** 数据每月更新：** 虽然大多优秀的网站都是如此。总数据量大概在2.1亿左右 400G?（2021年11月统计），就连超级全的mag也只有2.6亿。在数据量上可以随便秒杀一大多常规数据了。但也因为以上痛点个人还是最终选择了 mag
此外此网站还有一些比较好用的API在链接处。至于数据源则是在此
OAG 2.1：from aminer
scigraph ：看起来还算不错。应该涵盖了大部分的CSpaper
Unpaywall :较优秀的开源数据网站，填写表格即可拿到数据。 解压后大概在130G。不过此时我已有mag便没有过多了解，但是很多数据网站均有提到此网站
最后来一个百家汇，是个列举开源数据网站的网站，虽然以上只有scigraph是我在这里发现的，但是不可否认这个网站还是比较全面的
https://shubhanshu.com/awesome-scholarly-data-analysis/#networks
2022根据Sci-Hub首页推荐数据库做出更新
Crossref 一个庞大的数据库，通过DOIs对研究文档进行索引，提供每个文档的作者，年份，标题和其他元数据的信息。这个数据库包含1.2亿多条记录, 有 API，并且可以在torrents上下载。
Carl Malamud's General Index - 一个巨大的数据集，通过n-grams索引1.07亿篇学术论文。
OpenCitations Corpus - 一个自由开放的数据库，包含文件之间互相引用的信息
Scopus - 这个数据库不是免费的，但是有一个可以自由访问的表格，里面有关于科学期刊的信息，注册后可以下载。