Add spaCy's Korean sentence recognizer, word tokenizer, part-of-speec…

…h tagger, lemmatizer, and dependency parser

CHANGELOG.md

@@ -21,6 +21,7 @@
 ## [3.3.0](https://github.com/BLKSerene/Wordless/releases/tag/3.3.0) - ??/??/2023
 ### 🎉 New Features
 - Utils: Add PyThaiNLP's perceptron part-of-speech tagger (Blackboard)
+- Utils: Add spaCy's Korean sentence recognizer, word tokenizer, part-of-speech tagger, lemmatizer, and dependency parser
 
 ### ❌ Removals
 - Utils: Remove PyThaiNLP's perceptron part-of-speech tagger (LST20)

doc/doc_eng.md

@@ -699,7 +699,7 @@ Italian                 |✔|✔|✔|✔|✔|✔|✔
 Japanese                |✔|✔|✖️|✔|✔|✔|✔
 Kannada                 |⭕️ |✔|✖️|✖️|✖️|✖️|✖️
 Kazakh                  |⭕️ |⭕️ |✖️|✖️|✖️|✔|✖️
-Korean                  |⭕️ |✔|✖️|✔|✖️|✔|✖️
+Korean                  |✔|✔|✖️|✔|✔|✔|✔
 Kurdish                 |⭕️ |⭕️ |✖️|✖️|✖️|✔|✖️
 Kyrgyz                  |⭕️ |✔|✖️|✖️|✖️|✖️|✖️
 Latin                   |⭕️ |✔|✖️|✖️|✔|✔|✖️

tests/wl_test_lang_examples.py

@@ -304,6 +304,7 @@
 TEXT_ELL = ['Η ελληνική γλώσσα ανήκει στην ινδοευρωπαϊκή οικογένεια[9] και αποτελεί το μοναδικό μέλος του ελληνικού κλάδου, ενώ είναι η επίσημη γλώσσα της Ελλάδας και της Κύπρου.', ' ', 'Ανήκει επίσης στο βαλκανικό γλωσσικό δεσμό.', ' ', 'Στην ελληνική γλώσσα, έχουμε γραπτά κείμενα ήδη από τον 15ο αιώνα π.Χ..', ' ', 'Σαν Παγκόσμια Ημέρα Ελληνικής Γλώσσας, κάθε έτος, έχει καθιερωθεί η 9η Φεβρουαρίου.', ' ', 'Έχει την μακροβιότερη καταγεγραμμένη ιστορία από οποιαδήποτε άλλη ζωντανή ινδοευρωπαϊκή γλώσσα με τουλάχιστον 3.400 χρόνια γραπτής ιστορίας.[10]', ' ', 'Γράφεται με το ελληνικό αλφάβητο το οποίο χρησιμοποιείται για περίπου 2.600 χρόνια.[11][12]', ' ', 'Προηγουμένως η ελληνική γλώσσα γραφόταν με τη Γραμμική Β και το κυπριακό συλλαβάριο.[13]', ' ', 'Το ελληνικό αλφάβητο προέρχεται από το φοινικικό αλφάβητο.', ' ', 'Στο ελληνικό αλφάβητο βασίζεται το λατινικό, το κυριλλικό, το αρμενικό, το κοπτικό, το γοτθικό και πολλά άλλα αλφάβητα.']
 TEXT_ITA = ['È classificato al 23º posto tra le lingue per numero di parlanti nel mondo e, in Italia, è utilizzato da circa 58 milioni di residenti.[2]', ' ', "Nel 2015 l'italiano era la lingua materna del 90,4% dei residenti in Italia,[3] che spesso lo acquisiscono e lo usano insieme alle varianti regionali dell'italiano, alle lingue regionali e ai dialetti.", ' ', "In Italia viene ampiamente usato per tutti i tipi di comunicazione della vita quotidiana ed è largamente prevalente nei mezzi di comunicazione nazionali, nell'amministrazione pubblica dello Stato italiano e nell'editoria."]
 TEXT_JPN = ['日本語（にほんご、にっぽんご[注 2]）は、日本国内や、かつての日本領だった国、そして国外移民や移住者を含む日本人同士の間で使用されている言語。', '日本は法令によって公用語を規定していないが、法令その他の公用文は全て日本語で記述され、各種法令[注 3]において日本語を用いることが規定され、学校教育においては「国語」の教科として学習を行う等、事実上、日本国内において唯一の公用語となっている。']
+TEXT_KOR = ['한국어(韓國語)는 대한민국과 조선민주주의인민공화국의 공용어이다.', ' ', '한국말, 조선말, 조선어로도 불린다.']
 TEXT_LIT = ['Lietuvių kalba – iš baltų prokalbės kilusi lietuvių tautos kalba, kuri Lietuvoje yra valstybinė, o Europos Sąjungoje – viena iš oficialiųjų kalbų.', ' ', 'Lietuviškai kalba apie tris milijonus žmonių (dauguma jų gyvena Lietuvoje).', ' ', 'Drauge su latvių, mirusiomis prūsų, jotvingių ir kitomis baltų kalbomis priklauso indoeuropiečių kalbų šeimos baltų kalbų grupei.']
 TEXT_MKD = ['Македонски јазик — јужнословенски јазик, дел од групата на словенски јазици од јазичното семејство на индоевропски јазици.', ' ', 'Македонскиот е службен и национален јазик во Македонија, а воедно е и официјално признат како регионален службен јазик во Горица и Пустец во Албанија каде што живее бројно македонско население, но и во Србија како официјален во општините Јабука и Пландиште, Романија и Косово.', ' ', 'Македонски се зборува и во Австралија, Бугарија, Грција, Канада, САД, Црна Гора, Турција, во некои земји−членки на Европската Унија и останатата македонска дијаспора.', ' ', 'Вкупниот број на македонски говорници е тешко да се утврди поради несоодветни пописи, но бројката се движи од околу 2,5 до 3 милиони луѓе.']
 TEXT_MAL = ['ഇന്ത്യയിൽ കേരള സംസ്ഥാനത്തിലും കേന്ദ്രഭരണപ്രദേശങ്ങളായ ലക്ഷദ്വീപിലും പോണ്ടിച്ചേരിയുടെ ഭാഗമായ മാഹിയിലും തമിഴ്നാട്ടിലെ കന്യാകുമാരി ജില്ലയിലും നീലഗിരി ജില്ലയിലെ ഗൂഡല്ലൂർ താലൂക്കിലും സംസാരിക്കപ്പെടുന്ന ഭാഷയാണ് മലയാളം.', ' ', 'ഇതു ദ്രാവിഡ ഭാഷാ കുടുംബത്തിൽപ്പെടുന്നു.', ' ', 'ഇന്ത്യയിൽ ശ്രേഷ്ഠഭാഷാ പദവി ലഭിക്കുന്ന അഞ്ചാമത്തെ ഭാഷയാണ് മലയാളം[5].', ' ', '2013 മെയ് 23-നു ചേർന്ന കേന്ദ്രമന്ത്രിസഭായോഗമാണ് മലയാളത്തെ ശ്രേഷ്ഠഭാഷയായി അംഗീകരിച്ചത്.', ' ', 'ക്ലാസിക്കൽ ലാംഗ്വേജ് എന്ന പദവിയാണ് ലൽകിയത്.', ' ', 'അതിനു മലയാളത്തിൽ നൽകിയ വിവർത്തനം ആണ് ശ്രേഷ്ഠഭാഷ എന്നത്.', ' ', 'വാസ്തവത്തിൽ ഇത് അത്രശരിയായ വിവർത്തനമോ ശരിയായ പ്രയോഗമോ അല്ല.', ' ', 'ശ്രേഷ്ഠം മോശം എന്ന നിലയിൽ ഭാഷകളെ വിലയിരുത്തുന്നത് ശാസ്ത്രീയമായ കാര്യമല്ല.', ' ', 'ഭാഷകളിൽ ശ്രേഷ്ഠമെന്നും അല്ലാത്തത് എന്നുമുള്ള വിഭജനം ഇല്ല.', ' ', 'ഇന്ത്യൻ ഭരണഘടനയിലെ എട്ടാം ഷെഡ്യൂളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഇന്ത്യയിലെ ഇരുപത്തിരണ്ട് ഔദ്യോഗിക ഭാഷകളിൽ ഒന്നാണ് മലയാളം[6].', ' ', 'മലയാള ഭാഷ കൈരളി,മലനാട് ഭാഷ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.', 'കേരള സംസ്ഥാനത്തിലെ ഭരണഭാഷയും കൂടിയാണ്‌ മലയാളം.', ' ', 'കേരളത്തിനും ലക്ഷദ്വീപിനും പുറമേ തമിഴ്നാട്ടിലെ ചില ഭാഗങ്ങളിലും കന്യാകുമാരി ജില്ല, നീലഗിരി ജില്ല കർണാടകയുടെ ദക്ഷിണ കന്നഡ ജില്ല, കൊടഗ് ഭാഗങ്ങളിലും ഗൾഫ് രാജ്യങ്ങൾ, സിംഗപ്പൂർ, മലേഷ്യ എന്നിവിടങ്ങളിലെ കേരളീയ പൈതൃകമുള്ള അനേകം ജനങ്ങളും മലയാളം ഉപയോഗിച്ചുപോരുന്നു.', 'ദേശീയ ഭാഷയായി ഉൾപ്പെടുത്തിയത് മറ്റ് 21 ഭാഷകളുടേതുപോലെ തനതായ വ്യക്തിത്വം ഉള്ളതിനാലാണ്.', ' ', 'മലയാള ഭാഷയുടെ ഉല്പത്തിയും പ്രാചീനതയും സംബന്ധിച്ച കാര്യങ്ങൾ ഇന്നും അവ്യക്തമാണ്.', ' ', 'പഴയ തമിഴിനും മുൻപത്തെ മൂലദ്രാവിഡമാണ് മലയാളത്തിന്റെ ആദ്യ രൂപം എന്നു കരുതുന്നു.', 'യു.എ.ഇ-യിലെ നാല് ഔദ്യോഗിക ഭാഷകളിൽ ഒന്നു മലയാളമാണ്.[അവലംബം ആവശ്യമാണ്]']
@@ -365,7 +366,7 @@
 SENTENCE_ITA = TEXT_ITA[0]
 SENTENCE_JPN = TEXT_JPN[0]
 SENTENCE_KAN = 'ದ್ರಾವಿಡ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯವುಳ್ಳ ಭಾಷೆಯೂ ಭಾರತದ ಪುರಾತನವಾದ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೂ ಆಗಿರುವ ಕನ್ನಡ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅದರ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ೪೫ ದಶಲಕ್ಷ ಜನರು ಆಡು ನುಡಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಲಿದ್ದಾರೆ.'
-SENTENCE_KOR = '한국어(韓國語)는 대한민국과 조선민주주의인민공화국의 공용어이다.'
+SENTENCE_KOR = TEXT_KOR[0]
 SENTENCE_KIR = 'Кыргыз тили — Кыргыз Республикасынын мамлекеттик тили, түрк тилдеринин курамына, анын ичинде кыргыз-кыпчак же тоо-алтай тобуна кирет.'
 SENTENCE_LAT = 'Lingua Latina,[1] sive sermo Latinus,[2] est lingua Indoeuropaea qua primum Latini universi et Romani antiqui in primis loquebantur quamobrem interdum etiam lingua Latia[3] (in Latio enim sueta) et lingua Romana[4] (nam imperii Romani sermo sollemnis) appellatur.'
 SENTENCE_LAV = 'Latviešu valoda ir dzimtā valoda apmēram 1,7 miljoniem cilvēku, galvenokārt Latvijā, kur tā ir vienīgā valsts valoda.[3]'

tests/wl_tests_nlp/test_dependency_parsing.py

@@ -123,6 +123,8 @@ def test_dependency_parse(lang, dependency_parser):
         assert dependencies == [('È', 'classificato', 'aux:pass', 1), ('classificato', 'classificato', 'ROOT', 0), ('al', '23º', 'case', 1), ('23º', 'posto', 'nummod', 1), ('posto', 'classificato', 'obl', -3), ('tra', 'lingue', 'case', 2), ('le', 'lingue', 'det', 1), ('lingue', 'posto', 'nmod', -3), ('per', 'numero', 'case', 1), ('numero', 'lingue', 'nmod', -2), ('di', 'parlanti', 'case', 1), ('parlanti', 'numero', 'nmod', -2), ('nel', 'mondo', 'case', 1), ('mondo', 'parlanti', 'nmod', -2), ('e', 'utilizzato', 'cc', 6), (',', 'utilizzato', 'punct', 5), ('in', 'Italia', 'case', 1), ('Italia', 'utilizzato', 'obl', 3), (',', 'Italia', 'punct', -1), ('è', 'utilizzato', 'aux:pass', 1), ('utilizzato', 'classificato', 'conj', -19), ('da', 'milioni', 'case', 3), ('circa', '58', 'advmod', 1), ('58', 'milioni', 'nummod', 1), ('milioni', 'utilizzato', 'obl', -4), ('di', 'residenti.[2', 'case', 1), ('residenti.[2', 'milioni', 'nmod', -2), (']', 'utilizzato', 'punct', -7)]
     elif lang == 'jpn':
         assert dependencies == [('日本', 'ご', 'compound', 4), ('語', 'ご', 'compound', 3), ('（', 'ご', 'compound', 2), ('にほん', 'ご', 'compound', 1), ('ご', '）', 'nmod', 8), ('、', 'ご', 'punct', -1), ('にっぽん', 'ご', 'compound', 1), ('ご', '）', 'compound', 5), ('[', '）', 'punct', 4), ('注', '）', 'compound', 3), ('2', '）', 'compound', 2), (']', '）', 'punct', 1), ('）', '言語', 'nsubj', 35), ('は', '）', 'case', -1), ('、', '）', 'punct', -2), ('日本', '内', 'compound', 2), ('国', '内', 'compound', 1), ('内', '領', 'nmod', 6), ('や', '内', 'case', -1), ('、', '内', 'punct', -2), ('かつて', '領', 'advmod', 3), ('の', 'かつて', 'case', -1), ('日本', '領', 'compound', 1), ('領', '国', 'acl', 3), ('だっ', '領', 'cop', -1), ('た', '領', 'aux', -2), ('国', '使用', 'obl', 16), ('、', '国', 'punct', -1), ('そして', '使用', 'cc', 14), ('国外', '移民', 'compound', 1), ('移民', '者', 'nmod', 3), ('や', '移民', 'case', -1), ('移住', '者', 'compound', 1), ('者', '含む', 'obj', 2), ('を', '者', 'case', -1), ('含む', '同士', 'acl', 3), ('日本', '同士', 'compound', 2), ('人', '同士', 'compound', 1), ('同士', '間', 'nmod', 2), ('の', '同士', 'case', -1), ('間', '使用', 'obl', 2), ('で', '間', 'case', -1), ('使用', '言語', 'acl', 5), ('さ', '使用', 'aux', -1), ('れ', '使用', 'aux', -2), ('て', '使用', 'mark', -3), ('いる', 'て', 'fixed', -1), ('言語', '言語', 'ROOT', 0), ('。', '言語', 'punct', -1)]
+    elif lang == 'kor':
+        assert dependencies == [('한국어', '공용어이다', 'dislocated', 7), ('(', '韓國語', 'punct', 1), ('韓國語', '한국어', 'appos', -2), (')', '韓國語', 'punct', -1), ('는', '한국어', 'case', -4), ('대한민국과', '조선민주주의인민공화국의', 'compound', 1), ('조선민주주의인민공화국의', '공용어이다', 'nsubj', 1), ('공용어이다', '공용어이다', 'ROOT', 0), ('.', '공용어이다', 'punct', -1)]
     elif lang == 'lit':
         assert dependencies == [('Lietuvių', 'kalba', 'nmod', 1), ('kalba', 'kalba', 'ROOT', 0), ('–', 'kalba', 'punct', 7), ('iš', 'prokalbės', 'case', 2), ('baltų', 'iš', 'advmod:emph', -1), ('prokalbės', 'kilusi', 'obl:arg', 1), ('kilusi', 'kalba', 'acl', 3), ('lietuvių', 'tautos', 'nmod', 1), ('tautos', 'kalba', 'nmod', 1), ('kalba', 'kalba', 'ROOT', 0), (',', 'kuri', 'punct', 1), ('kuri', 'kalba', 'conj', -2), ('Lietuvoje', 'kuri', 'advmod:emph', -1), ('yra', 'kuri', 'advmod:emph', -2), ('valstybinė', 'kuri', 'advmod:emph', -3), (',', 'Sąjungoje', 'punct', 3), ('o', 'Sąjungoje', 'cc', 2), ('Europos', 'Sąjungoje', 'nmod', 1), ('Sąjungoje', 'valstybinė', 'conj', -4), ('–', 'viena', 'punct', 1), ('viena', 'kuri', 'appos', -9), ('iš', 'kalbų', 'case', 2), ('oficialiųjų', 'kalbų', 'acl', 1), ('kalbų', 'viena', 'obl:arg', -3), ('.', '.', 'ROOT', 0)]
     elif lang == 'mkd':

tests/wl_tests_nlp/test_lemmatization.py

@@ -224,6 +224,8 @@ def test_lemmatize(lang, lemmatizer):
             assert lemmas == ['日本語', '(', 'にほん', 'ご', '、', 'にっぽん', 'ご', '[', '注', '2', ']', ')', 'は', '、', '日本', '国', '内', 'や', '、', 'かつて', 'の', '日本', '領', 'だ', 'た', '国', '、', 'そして', '国外', '移民', 'や', '移住者', 'を', '含む', '日本人', '同士', 'の', '間', 'で', '使用', 'する', 'れる', 'て', 'いる', '言語', '。']
         else:
             tests_lang_util_skipped = True
+    elif lang == 'kor':
+        assert lemmas == ['한국어', '(', '韓國語', ')', '는', '대한민+국과', '조선민주주의인민공화국+의', '공용어이다', '.']
     elif lang == 'lat':
         assert lemmas == ['lingua', 'Latina,[1', ']', 'sive', 'sermo', 'Latinus,[2', ']', 'sum', 'lingua', 'indoeuropaeus', 'qui', 'primus', 'Latinus', 'universus', 'et', 'Romanus', 'antiquus', 'in', 'primus', 'loquor', 'quamobrem', 'interdum', 'etiam', 'lingua', 'Latia[3', ']', '(', 'in', 'Latium', 'enim', 'suetus', ')', 'et', 'lingua', 'Romana[4', ']', '(', 'nam', 'imperium', 'Romanus', 'sermo', 'sollemne', ')', 'appello', '.']
     elif lang == 'lav':

tests/wl_tests_nlp/test_pos_tagging.py

@@ -159,8 +159,14 @@ def test_pos_tag(lang, pos_tagger):
         else:
             tests_lang_util_skipped = True
     elif lang == 'kor':
-        assert tokens_tagged == [('한국어', 'NNG'), ('(', 'SSO'), ('韓', 'NNG'), ('國語', 'NNG'), (')', 'SSC'), ('는', 'JX'), ('대한민국', 'NNP'), ('과', 'JC'), ('조선', 'NNP'), ('민주주의', 'NNG'), ('인민공화국', 'NNP'), ('의', 'JKG'), ('공용어', 'NNG'), ('이', 'VCP'), ('다', 'EF'), ('.', 'SF')]
-        assert tokens_tagged_universal == [('한국어', 'NOUN'), ('(', 'PUNCT'), ('韓', 'NOUN'), ('國語', 'NOUN'), (')', 'PUNCT'), ('는', 'ADP'), ('대한민국', 'PROPN'), ('과', 'CONJ'), ('조선', 'PROPN'), ('민주주의', 'NOUN'), ('인민공화국', 'PROPN'), ('의', 'ADP'), ('공용어', 'NOUN'), ('이', 'ADP'), ('다', 'X'), ('.', 'PUNCT')]
+        if pos_tagger == 'python_mecab_ko_mecab':
+            assert tokens_tagged == [('한국어', 'NNG'), ('(', 'SSO'), ('韓', 'NNG'), ('國語', 'NNG'), (')', 'SSC'), ('는', 'JX'), ('대한민국', 'NNP'), ('과', 'JC'), ('조선', 'NNP'), ('민주주의', 'NNG'), ('인민공화국', 'NNP'), ('의', 'JKG'), ('공용어', 'NNG'), ('이', 'VCP'), ('다', 'EF'), ('.', 'SF')]
+            assert tokens_tagged_universal == [('한국어', 'NOUN'), ('(', 'PUNCT'), ('韓', 'NOUN'), ('國語', 'NOUN'), (')', 'PUNCT'), ('는', 'ADP'), ('대한민국', 'PROPN'), ('과', 'CONJ'), ('조선', 'PROPN'), ('민주주의', 'NOUN'), ('인민공화국', 'PROPN'), ('의', 'ADP'), ('공용어', 'NOUN'), ('이', 'ADP'), ('다', 'X'), ('.', 'PUNCT')]
+        elif pos_tagger == 'spacy_kor':
+            assert tokens_tagged == [('한국어', 'ncn'), ('(', 'sl'), ('韓國語', 'nq'), (')', 'sr'), ('는', 'jxt'), ('대한민국과', 'ncn+ncn'), ('조선민주주의인민공화국의', 'nq+jcs'), ('공용어이다', 'ncpa+xsv+ep+ef'), ('.', 'sf')]
+            assert tokens_tagged_universal == [('한국어', 'NOUN'), ('(', 'PUNCT'), ('韓國語', 'PROPN'), (')', 'PUNCT'), ('는', 'ADP'), ('대한민국과', 'NOUN'), ('조선민주주의인민공화국의', 'NOUN'), ('공용어이다', 'VERB'), ('.', 'PUNCT')]
+        else:
+            tests_lang_util_skipped = True
     elif lang == 'lit':
         assert tokens_tagged == [('Lietuvių', 'dkt.vyr.dgs.K.'), ('kalba', 'dkt.mot.vns.Įn.'), ('–', 'skyr.'), ('iš', 'prl.K.'), ('baltų', 'bdv.aukšč.vyr.dgs.K.'), ('prokalbės', 'dkt.mot.vns.K.'), ('kilusi', 'vksm.dlv.veik.būt-k.mot.vns.V.'), ('lietuvių', 'dkt.vyr.dgs.K.'), ('tautos', 'dkt.mot.vns.K.'), ('kalba', 'dkt.mot.vns.Įn.'), (',', 'skyr.'), ('kuri', 'įv.mot.vns.V.'), ('Lietuvoje', 'dkt.tikr.mot.vns.Vt.'), ('yra', 'vksm.asm.tiesiog.es.vns.3.'), ('valstybinė', 'bdv.nelygin.mot.vns.V.'), (',', 'skyr.'), ('o', 'jng.'), ('Europos', 'dkt.tikr.mot.vns.K.'), ('Sąjungoje', 'dkt.mot.vns.Vt.'), ('–', 'skyr.'), ('viena', 'įv.mot.vns.V.'), ('iš', 'prl.K.'), ('oficialiųjų', 'bdv.nelygin.įvardž.vyr.dgs.K.'), ('kalbų', 'dkt.vyr.vns.V.'), ('.', 'skyr.')]
         assert tokens_tagged_universal == [('Lietuvių', 'NOUN'), ('kalba', 'NOUN'), ('–', 'PUNCT'), ('iš', 'ADP'), ('baltų', 'ADJ'), ('prokalbės', 'NOUN'), ('kilusi', 'VERB'), ('lietuvių', 'NOUN'), ('tautos', 'NOUN'), ('kalba', 'NOUN'), (',', 'PUNCT'), ('kuri', 'DET'), ('Lietuvoje', 'PROPN'), ('yra', 'AUX'), ('valstybinė', 'ADJ'), (',', 'PUNCT'), ('o', 'CCONJ'), ('Europos', 'PROPN'), ('Sąjungoje', 'NOUN'), ('–', 'PUNCT'), ('viena', 'PRON'), ('iš', 'ADP'), ('oficialiųjų', 'ADJ'), ('kalbų', 'NOUN'), ('.', 'PUNCT')]