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BM-K/KoBART-summarization-pytorch

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KoBART-pytorch

๐Ÿง€ KoBART summarization using pytorch + copy mechanism

Data

  • Data statistics
    • Train Data : 29,432
    • Valid Data : 7,358
    • Test Data : 9,182

How to Train

  • KoBART fine-tuning + Copy Mechanism

Warning

  • Since the python libary was directly modified and used, I recommended to use a virtual environment. ๐Ÿ˜Ž
    • geneartion_utils.py -> /site-packages/transformers/geneartion_utils.py
    • modeling_bart.py -> /site-packages/transformers/models/bart/modeling_bart.py
  • bash train_test.sh
[Training]
python train.py --train True --test False --batch_size 16 --max_len 512 --lr 5e-05 --epochs 10

[Testing-rouge]
python train.py --train False --test True --batch_size 16 --max_len 512

Model Performance

Base

rouge-1 rouge-2 rouge-l
Precision 0.5333 0.3463 0.4534
Recall 0.5775 0.3737 0.4869
F1 0.5381 0.3452 0.4555

Copy Mechanism

rouge-1 rouge-2 rouge-l
Precision 0.5698 0.3776 0.4882
Recall 0.5561 0.3612 0.4717
F1 0.5460 0.3545 0.4654

Examples

Text
1 ๊ธฐ์‚ฌ ๊ฒฝ๊ธฐ๋„์™€ ๊ฒฝ๊ธฐ๋„์‹œ๊ณต์‚ฌ๋Š” ๊ด‘๊ต์›์ฒœ, ๋™ํƒ„ํ˜ธ์ˆ˜๊ณต์›, ์„ฑ๋‚จํŒ๊ต ๋“ฑ 3๊ฐœ ์ง€๊ตฌ์— ๊ฑด๋ฆฝ ์˜ˆ์ •์ธ ์ด 730๊ฐ€๊ตฌ์˜ ๊ฒฝ๊ธฐํ–‰๋ณต์ฃผํƒ ์ž…์ฃผ์ž๋ฅผ ๋ชจ์ง‘ํ•œ๋‹ค๊ณ  26์ผ ๋ฐํ˜”๋‹ค. ๋ชจ์ง‘ ๊ธฐ๊ฐ„์€ ๋‹ค์Œ๋‹ฌ 2์ผ๋ถ€ํ„ฐ 11์ผ๊นŒ์ง€์ด๋ฉฐ, โ€˜๊ฒฝ๊ธฐ๋„์‹œ๊ณต์‚ฌ ์ž„๋Œ€์ฃผํƒ ์ฒญ์•ฝ์„ผํ„ฐ(https://apply.gico.or.kr)โ€™์—์„œ ์ธํ„ฐ๋„ท ์ฒญ์•ฝ์ ‘์ˆ˜๋กœ ์ง„ํ–‰๋œ๋‹ค. ๊ด‘๊ต์›์ฒœ ๊ฒฝ๊ธฐํ–‰๋ณต์ฃผํƒ์€ ์ „์šฉ๋ฉด์  16ใŽกํ˜• ๋Œ€ํ•™์ƒ 40๊ฐ€๊ตฌ์™€ ์ฒญ๋…„ 20๊ฐ€๊ตฌ, 26ใŽกํ˜• ์ฒญ๋…„ 186๊ฐ€๊ตฌ์™€ ๊ณ ๋ น์ž 24๊ฐ€๊ตฌ, ์ฃผ๊ฑฐ๊ธ‰์—ฌ์ˆ˜๊ธ‰์ž 30๊ฐ€๊ตฌ๊นŒ์ง€ ์ด 300๊ฐ€๊ตฌ๋ฅผ ๋ชจ์ง‘ํ•œ๋‹ค. ๋ณด์ฆ๊ธˆ 2์ฒœ729๋งŒ4์ฒœ~4์ฒœ783๋งŒ3์ฒœ ์›์— ์›” ์ž„๋Œ€๋ฃŒ๋Š” 11๋งŒ8์ฒœ~20๋งŒ7์ฒœ ์›์ด๋‹ค. ์ž…์ฃผ ์˜ˆ์ •์€ ์˜ค๋Š” 2020๋…„ 11์›”์ด๋‹ค. ๋™ํƒ„ํ˜ธ์ˆ˜๊ณต์› ๊ฒฝ๊ธฐํ–‰๋ณต์ฃผํƒ์€ ๋™ํƒ„2์‹ ๋„์‹œ์— 6๊ฐœ๋™ 995๊ฐ€๊ตฌ ์กฐ์„ฑ๋˜๋Š” ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ๋‹จ์ง€์ด๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ์ž…์ฃผ์ž ๋ชจ์ง‘์—์„œ๋Š” ๊ณต๊ธ‰๋ฉด์  44ใŽกํ˜• ์‹ ํ˜ผ๋ถ€๋ถ€ 130๊ฐ€๊ตฌ๋ฅผ ์šฐ์„  ๋ชจ์ง‘ํ•˜๋ฉฐ ์ž„๋Œ€์กฐ๊ฑด์€ ๋ณด์ฆ๊ธˆ 5์ฒœ๋งŒ ์›์— ์›” ์ž„๋Œ€๋ฃŒ 20๋งŒ8์ฒœ ์›์ด๋‹ค. ๋‚ด๋…„ 12์›” ์ž…์ฃผ ์˜ˆ์ •์œผ๋กœ, ๋‚˜๋จธ์ง€ ๊ฐ€๊ตฌ๋Š” ์—ฐ๋ง์— ๋ชจ์ง‘ํ•  ์˜ˆ์ •์ด๋‹ค ์„ฑ๋‚จํŒ๊ต ๊ฒฝ๊ธฐํ–‰๋ณต์ฃผํƒ์€ ์ „์šฉ๋ฉด์  16ใŽกํ˜• ์ฐฝ์—…์ธ 100๊ฐ€๊ตฌ์™€ ์ฒญ๋…„ 124๊ฐ€๊ตฌ, 26ใŽกํ˜• ์ฒญ๋…„ 46๊ฐ€๊ตฌ์™€ ๊ณ ๋ น์ž 30๊ฐ€๊ตฌ ๋“ฑ ์ด 300๊ฐ€๊ตฌ๋ฅผ ๋ชจ์ง‘ํ•˜๋ฉฐ, ๋ณด์ฆ๊ธˆ 3์ฒœ876๋งŒ~6์ฒœ992๋งŒ ์›์— ์›” ์ž„๋Œ€๋ฃŒ 14๋งŒ5์ฒœ~26๋งŒ2์ฒœ ์›์ด๋‹ค. ๊น€์ค€ํƒœ ๋„ ๋„์‹œ์ฃผํƒ์‹ค์žฅ์€ ""๋„๋‚ด ์ฒญ๋…„์ธต์„ ์ฃผ์š” ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ํ•œ ์ฃผ๊ฑฐ๋ณต์ง€์ •์ฑ…์ธ ๊ฒฝ๊ธฐํ–‰๋ณต์ฃผํƒ์€ 2022๋…„๊นŒ์ง€ 1๋งŒํ˜ธ๋ฅผ ๊ณต๊ธ‰ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋งค๋…„ ๊ณต๊ธ‰๋ฌผ๋Ÿ‰์ด ๋Š˜์–ด๋‚  ์˜ˆ์ •""์ด๋ผ๋ฉฐ ""๊ฒฝ๊ธฐํ–‰๋ณต์ฃผํƒ ์‚ฌ์—…์—๋„ ๋งŽ์€ ๊ด€์‹ฌ์„ ๊ฐ€์ ธ๋‹ฌ๋ผ""๊ณ  ๋งํ–ˆ๋‹ค.
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2 ๋ชจ๋ธ์š”์•ฝ ์ „๋‚จ๊ฐœ๋ฐœ๊ณต์‚ฌ๋Š” ์ง€๋‚œ 3์ผ ์„ธ์ข…์ปจ๋ฒค์…˜์„ผํ„ฐ์—์„œ ์—ด๋ฆฐ 2019๋…„ ์ƒ๋ฐ˜๊ธฐ ์ง€๋ฐฉ๊ณต์‚ฌยท๊ณต๋‹จ CEO ๋ฆฌ๋”์‹ญ ํฌ๋Ÿผ์—์„œ ์ผ์ž๋ฆฌ์ฐฝ์ถœ ์šฐ์ˆ˜๊ธฐ๊ด€์— ์„ ์ •๋ผ ํ–‰์ •์•ˆ์ „๋ถ€์žฅ๊ด€ ํ‘œ์ฐฝ์„ ์ˆ˜์ƒํ–ˆ๋‹ค.
3 ๊ธฐ์‚ฌ ๊ด‘์ฃผ์‹œ๋Š” ์ง€์—ญ ์œ ๋ง๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—…์„ ๋ฐœ๊ตดยท์œก์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์šด์˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” โ€˜100๋Œ€ ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—… ์œก์„ฑ์‚ฌ์—…โ€™์— ์ฐธ๊ฐ€ํ•  ๊ธฐ์—…์„ ๋ชจ์ง‘ํ•œ๋‹ค. ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—… ์œก์„ฑ์‚ฌ์—…์€ ์„ฑ์žฅ ์ž ์žฌ๋ ฅ๊ณผ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ๊ธฐ์ˆ ๋ ฅ์„ ๊ฐ€์ง„ ์ง€์—ญ ์ค‘์†Œยท์ค‘๊ฒฌ๊ธฐ์—…์„ ๋ฐœ๊ตดํ•ด ์ง€์—ญ๊ฒฝ์ œ๋ฅผ ๊ฒฌ์ธํ•  ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ ์œก์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์‹œ์ฑ…์œผ๋กœ, 2014๋…„ ์‹œ์ž‘๋ผ ์˜ฌํ•ด๋กœ 6๋…„์งธ๋ฅผ ๋งž์•˜๋‹ค. ๋ชจ์ง‘๋Œ€์ƒ์€ ๊ณต๊ณ ์ผ ํ˜„์žฌ ๋ณธ์‚ฌ์™€ ์ฃผ์‚ฌ์—…์žฅ์ด ๊ด‘์ฃผ์— ์œ„์น˜ํ•œ ์ œ์กฐ์—… ๋ฐ ์ง€์‹์„œ๋น„์Šค์‚ฐ์—… ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ ์ด 30๊ฐœ์‚ฌ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๋ชจ์ง‘์€ ํ˜„์žฌ ์ œ3๊ธฐ ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—… 27๊ฐœ์‚ฌ์˜ ์ง€์ •๊ธฐ๊ฐ„(3๋…„)์ด ๋งŒ๋ฃŒ๋จ์— ๋”ฐ๋ผ ์ด๋“ค ๊ธฐ์—…์˜ ์žฌ์ง€์ • ์—ฌ๋ถ€์™€ ํ•จ๊ป˜ ์žฌ์ง€์ • ํฌ๊ธฐยทํƒˆ๋ฝ ๊ธฐ์—… ๊ฒฐ์›๋ถ„์„ ์ฑ„์šฐ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ถ”์ง„๋๋‹ค. ์„ ์ •์กฐ๊ฑด์€ ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—…์€ ๋งค์ถœ์•ก 50์–ต์› ์ด์ƒ(์ง€์‹์„œ๋น„์Šค์‚ฐ์—…์€ 10์–ต์› ์ด์ƒ)์ด๋ฉด์„œ ์ตœ๊ทผ 5๋…„ ๊ฐ„ ์—ฐํ‰๊ท  ๋งค์ถœ์•ก ์ฆ๊ฐ€์œจ 5% ์ด์ƒ์ด๊ฑฐ๋‚˜, ์ตœ๊ทผ 3๋…„ ๊ฐ„ ๋งค์ถœ์•ก ๋Œ€๋น„ R&D ํˆฌ์ž ๋น„์œจ์ด 1% ์ด์ƒ์ธ ๊ธฐ์—…์ด๋‹ค. ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ ์„ ์ •๋˜๋ฉด ๊ด‘์ฃผ์‹œ ์ž๊ธˆ ์ง€์›, ๊ธฐ์—…์ง„๋‹จ ์ปจ์„คํŒ…, ์„ฑ์žฅ์ „๋žต ๋งˆ๋ จ, ํ•ด์™ธ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋“ฑ ๊ธฐ์—…์ค‘์‹ฌ ๋งž์ถคํ˜• ์ง€์›๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์šฐ๋Œ€ ํ˜œํƒ์„ ๋ฐ›๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ๋˜ ์ค‘์•™์ •๋ถ€(์ค‘์†Œ๋ฒค์ฒ˜๊ธฐ์—…๋ถ€)์™€ ์—ฐ๊ณ„ํ•œ ๊ธฐ์—…์„ฑ์žฅ์‚ฌ๋‹ค๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์„ฑ์žฅ์ „๋žต ์ง€์›๋„ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—… ์„ ์ • ์ดํ›„ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ ๋ฐœ๋‹์›€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ธฐ๋Œ€๋œ๋‹ค. ์‹ ์ฒญ์€ 31์ผ๊นŒ์ง€ ๊ด‘์ฃผํ…Œํฌ๋…ธํŒŒํฌ๋กœ ๋ฐฉ๋ฌธ ์ ‘์ˆ˜ํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค. ์ž์„ธํ•œ ๋‚ด์šฉ์€ ๊ด‘์ฃผ์‹œ ํ™ˆํŽ˜์ด์ง€(http://www.gwangju.go.kr) ๊ณ ์‹œยท๊ณต๊ณ ๋ž€์„ ์ฐธ๊ณ ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ด‘์ฃผ์‹œ ๊ธฐ์—…์œก์„ฑ๊ณผ(062-613-3871)๋กœ ๋ฌธ์˜ํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค. ๊ด‘์ฃผ์‹œ๋Š” ์‹ ์ฒญ๊ธฐ์—…์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ 1์ฐจ ์„œ๋ฅ˜์‹ฌ์‚ฌ, 2์ฐจ ๋ฐœํ‘œยทํ˜„์žฅํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ 8์›” ์„ ์ •์œ„์›ํšŒ์—์„œ ์ตœ์ข… ํ™•์ •ํ•  ๊ณ„ํš์ด๋‹ค.
3 ๋ชจ๋ธ์š”์•ฝ ๊ด‘์ฃผ์‹œ๋Š” ์ง€์—ญ ์ค‘์†Œยท์ค‘๊ฒฌ๊ธฐ์—…์„ ๋ฐœ๊ตดํ•ด ์ง€์—ญ๊ฒฝ์ œ๋ฅผ ๊ฒฌ์ธํ•  ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ ์œก์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์šด์˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” '100๋Œ€ ๋ช…ํ’ˆ๊ฐ•์†Œ๊ธฐ์—… ์œก์„ฑ์‚ฌ์—…'์— ์ฐธ๊ฐ€ํ•  ๊ธฐ์—…์„ ๋ชจ์ง‘ํ•œ๋‹ค.

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๐Ÿง€ KoBART summarization using pytorch

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