MINST 手写数据集的训练和识别

训练过程可参考神经网络Minst手写数字识别，里面也提供了自己画图上传识别的办法。

这里的目的做一个画完可以直接识别出来的程序，不需要再导出、上传。

画板

画板采用 tkinter 实现，因为 matplotlib 实现起来效果不是很理想，当然可以用 pygame、opencv、pyqt5 来实现。

效果预览

运行 程序后会显示黑色画板，鼠标左键绘制，完成后点击 Done 后会在 eval 的位置显示预测结果，点击 clear 清空画布后可重新绘制。

参考

• 神经网络Minst手写数字识别
• 手写数字识别，分别用Numpy实现和Tensorflow实现全连接神经网络，应用于手写数字画板 :pyqt 实现的画板